微软推出Maia 300芯片，加速摆脱对英伟达依赖

微软于当地时间周一（10月12日）推出了其最新的人工智能芯片Azure Maia 300，目标在于降低对英伟达和AMD等外部芯片供应商的依赖程度。该消息公布后，微软股价在周一美股交易中一度攀升逾1%。

这款新芯片在美国圣何塞举办的2026年开放计算项目全球峰会（OCP Global Summit 2026）上正式登场。Maia 300将与已有的Maia 200和Maia 100共同组成微软的AI芯片产品矩阵。

按照规划，Maia 300将从2027年起进入实际部署阶段。微软打算自明年开始逐步扩大Maia系列芯片的部署规模，达到数吉瓦级别，并让其成为微软产品与服务中AI推理系统的主力。

在机柜配置上，微软计划每个Maia 300机柜搭载96颗芯片，这一数字是上一代Maia 200机柜的两倍。据公司介绍，配备96颗Maia 300芯片的机柜，其Token吞吐量最高可达到Maia 200机柜的7倍。

微软还表示，在执行AI推理任务时，Maia 300每兆瓦电力所能处理的Token数量，较领先的GPU系统高出40%。Token是AI模型处理文本、图像和其他数据时所采用的基本计量单位。

硬件设计上，Maia 300采用了多芯粒架构，其核心计算部分基于台积电先进的2纳米制程工艺，并搭载HBM4高带宽内存，从而提升AI推理效率。

英伟达的GPU长期以来是AI工作负载和模型运行的标准选择，不仅大规模部署在微软现有数据中心中，也用于训练OpenAI和Anthropic等AI实验室的模型。

伴随AI计算需求的不断攀升，越来越多科技公司开始采取多元化芯片策略，涵盖亚马逊、AMD、Cerebras和谷歌等厂商的产品。微软同样在加速推进自研芯片的部署，以减轻对外部供应商的依赖。

微软在2023年推出了首款AI芯片Maia 100，今年1月又发布了第二代产品Maia 200。Evercore ISI分析师在上周三给客户的报告中预测，到2027年第一季度，Maia芯片将占微软AI芯片支出的约10%。

除微软外，其他超大规模云计算企业如亚马逊、谷歌和Meta，以及OpenAI和Anthropic等，也已推出或正在开发各自的定制芯片。这些公司研发自研芯片的目的在于减少对英伟达和AMD等外部供应商的依赖，同时针对自身AI业务的具体需求来优化芯片设计。

这种做法可能给英伟达带来压力。英伟达每季度通常有超过50%的收入来源于超大规模云计算企业。此外，亚马逊和谷歌已开始向第三方客户出租其定制芯片，这对英伟达的业务形成了直接竞争。

与谷歌的张量处理单元（TPU）以及亚马逊的Inferentia和Trainium芯片不同，微软的AI加速器目前尚不能按小时出租给其他企业。不过，微软加大自研芯片部署力度，并不代表会完全放弃英伟达和AMD。Maia系列芯片主要针对AI推理任务，而在AI模型训练方面，微软仍与英伟达和AMD保持合作关系。

客户依然希望获得多种不同芯片来满足不同工作负载的需求。这意味着亚马逊、微软等企业仍需持续采购市场上需求最旺盛的处理器，而至少目前来看，这些处理器仍来自英伟达。