英伟达推进新标准：盲插液冷、800V供电和下一代可插拔光模块

英伟达本财季即将实现单季度营收突破千亿美元，同时正围绕“下一财年营收再增70%”的目标推进一项重要布局——对外开放其下一代旗舰算力平台Vera Rubin的机柜设计，并推动供电、液冷、通信及运维环节统一采用共同规格。

在周一召开的开放计算项目（OCP）全球峰会上，英伟达宣布对外开放Vera Rubin机柜及计算托盘的核心设计，并重申了由谷歌、Meta等合作伙伴联合发布的数据中心供电、冷却、布局及电网韧性开放规格。鸿海旗下Visionbay同时公布了AI工厂设计计划，该方案融合了英伟达800V直流参考架构与维谛技术的电力及散热方案。

此外，英伟达与思科宣布将联合开发下一代可插拔光模块USFP，计划将单通道速率从200G提升至400G，并将通道数量翻倍，目标是在相近占用空间内实现四倍带宽密度。（来源：英伟达官网）

在开放机柜设计方面，英伟达正借助OCP的“开放数据中心倡议”，推动产业链围绕共同规格进行产品开发，以降低重复定制的需求，加快下一代AI基础设施的交付速度。

针对Vera Rubin，更新后的MGX 1.2规格新增了机架级盲插液冷、可互操作的机柜级互连设施，以及面向更高功率AI系统的液冷5000安培母排，同时支持原生19英寸设备和更高密度机柜设计。

盲插液冷的设计意味着当计算托盘推入机柜指定位置时，液冷接口可自动完成对接，省去工作人员逐一手动连接冷却管路的步骤。这一设计的价值在大批量设备的组装、部署和维修环节尤为突出。

新规格还涵盖可配置I/O舱、无风扇液冷计算托盘以及标准化的电力和冷却接口。英伟达表示，该架构支持最高250千瓦的机柜部署，并能优化组装、测试和维护流程。

英伟达同时公布了Vera CPU机柜的设计规格，将MGX架构延伸至智能体所需的专用计算设施领域。

在运维层面，英伟达为DSX AI工厂平台推出了新的开源软件组件，功能覆盖交换机自动配置、GPU集群压力测试、机柜管理和设备部署。据公司介绍，这些部署工具可将原始AI硬件转化为生产集群所需的时间从数天压缩至数小时。

在数据中心与电网韧性标准方面，英伟达在峰会上介绍了此前与AMD、谷歌和Meta共同制定的开放数据中心规格（v0.7），为下一代AI工厂的电力架构、冷却设施和物理布局提供统一设计蓝图。

另一项已公开的成果是由谷歌、Meta、微软和英伟达联合制定的OCP电网韧性规格，其中明确要求大型AI基础设施在电网扰动期间保持连接、自动响应，并在不到两秒内恢复至接近满负荷运行状态。

英伟达表示，这些开放规格为设备制造商、托管数据中心服务商和运营商提供了统一的设计目标，减少了等待客户专有规格和重复定制的需要。

在供电方面，鸿海科技旗下AI超算中心及云端算力运营公司Visionbay（亚湾超算）发布了下一代AI工厂设计蓝图“K-1项目”，该方案结合英伟达800V直流参考架构与维谛技术的电力、热管理方案，为未来Vera Rubin的部署做准备。

英伟达指出，随着AI工作负载不断扩大，机柜功率密度持续攀升，传统低压配电越来越难以满足扩展需求，需要更多铜材、布线和电力转换设备。

K-1方案围绕集群级电力中心进行设计，集中完成交流转直流，再将800V直流电力输送至更靠近计算设备的位置，从而简化下游供电并支持模块化扩展。

该方案还支持分阶段引入800V直流配电，在收益最大的环节优先采用，避免要求现有设施立即进行全面改造。

在光通信领域，英伟达与思科计划联合开发USFP，即超高密度小型可插拔光模块规格，在保留可插拔模块部署和维护优势的同时，提升网络连接密度与能效。

与现有单通道200Gb/s的OSFP模块相比，USFP计划在接近相同的占用空间内将单通道电信号速率提升至400Gb/s，首批规划模块包含16条全双工通道，并计划进一步扩展至32条。

通过同时提升单通道速度和通道数量，双方表示USFP将实现四倍带宽密度以及约1.3倍的能效提升。这意味着在相近的交换机面板空间内，可以连接更多计算资源、传输更多数据，减少因扩容而增加网络层级的需要。

公告显示，英伟达与思科正与TE Connectivity、安费诺合作开发模块插槽、连接器和模块。

在网络方面，Meta宣布采用英伟达Spectrum-6 102.4Tb/s以太网交换机，用于建设更大规模、性能更高的Vera Rubin AI工厂。

据英伟达介绍，Spectrum-6的交换容量和单通道带宽均为Spectrum-4的两倍，可提供单通道200G的无损以太网AI网络，并通过性能隔离减少不同任务之间的流量干扰。

Meta基于Spectrum-6开发的交换机N-IceCube将装入其IcePack液冷网络机柜（即Meta的100T液冷机架），并运行Meta的开源网络操作系统FBOSS。借助Spectrum的多平面技术，可在硬件层面将GPU流量分配至多达八个独立网络平面，使AI工厂能够以更少的交换机层级和更低的基础设施成本扩展至超过10万个GPU。

英伟达最后宣布与谷歌合作，使未来的ConnectX-10智能网卡和BlueField DPU支持Falcon Transport，以提升大规模AI基础设施的网络效率。

Falcon是一种在以太网上可靠传输数据的协议，面向AI和存储任务，支持多路径负载均衡、可编程拥塞控制、硬件丢包恢复以及逐连接安全机制。通过在多条路径上分配流量、适应拥塞、恢复丢失数据包并保护连接，Falcon帮助工作负载更充分地利用可用带宽，并在以太网架构扩展时保持可预测的性能表现。