存储器上市公司推进全链路协同设计

9月22日至23日，第五届全球存储器行业创新峰会在广东省深圳市召开，现场气氛热烈、座无虚席，充分体现出该产业的关注度持续升温。

佰维存储董事长孙成思在峰会期间接受《证券日报》记者采访时指出：“存储器正在从单纯的‘提供容量’向‘持续供给数据’转变。作为承载词元缓存、读写和调度任务的关键基础设施，存储器在保障数据全域流通与业务不间断运行方面的作用日益凸显。”他进一步表示，佰维存储正在积极联合芯片、大模型以及端侧应用等领域的相关企业，推进协同设计与产品形态及底层技术的共同定义。

目前，人工智能已经进入训练与推理并重、由应用驱动迭代的新发展阶段。根据国家数据局公布的数据，2025年我国用于人工智能训练和推理的数据总量达到199.48EB，较上年增长42.86%。其中，推理数据量达到101.34EB，首次超过训练数据量。据测算，未来推理算力需求与训练算力需求之间的比例可能达到3:1，甚至更高。

在峰会的交流讨论环节，多位业内人士指出，人工智能训练和推理对存储器的要求存在明显区别。训练环节更注重海量数据的高吞吐处理能力，而推理环节则对存储器的低延迟、大容量、高稳定性以及成本效率提出了更高标准，这为存储器行业带来了新的发展契机。

苏商银行特约研究员高政扬在接受《证券日报》记者采访时表示：“伴随智能体的快速演进，全链路协同设计已成为不可或缺的环节。存储器是整个生态中的关键组成部分，产业链企业通过与芯片、大模型和端侧应用厂商的紧密协作，围绕数据搬运、缓存调度、带宽利用及能耗等方面进行协同优化，有望实现从供应单一器件向提供系统级解决方案的升级，从而进一步拓宽价值空间。”

存储器产业链上的多家上市公司正在积极推进全链路协同设计，与上下游合作伙伴密切配合，针对不同人工智能应用场景打造多样化的产品和解决方案，逐步构建产业生态圈。

在企业级应用方面，佰维存储面向数据中心、云计算及人工智能服务器等对高吞吐、高可靠性有严格要求的场景，推出了丰富的存储解决方案。目前，该公司的企业级产品已与多个平台服务器完成兼容性适配，相关产品已进入多家头部服务器厂商、人工智能服务器厂商及互联网企业的供应体系，并实现了批量供货。

慧荣科技股份有限公司则围绕主控芯片、固件和应用场景推进协同创新。该公司通过主控芯片的技术创新、固件的深度优化以及与产业生态伙伴的合作，搭建起连接云端数据中心与边缘终端的智能存储体系。

联想集团有限公司从服务器和算力基础设施层面推动训练、推理与存储资源的协同配合。联想中国基础设施业务群服务器事业部总经理周韬介绍，公司通过“词元工厂”打通算力调度、数据治理、安全管控和价值核算等环节，并借助算力产品组合及万全异构智算平台，针对预训练、后训练和推理等不同负载进行场景化优化，推动人工智能基础设施从单纯的硬件资源供给向系统级效率提升方向演进。

高政扬还表示，展望未来，存储器产业链上市公司将面对云端服务器对存储器的强劲需求，以及边缘和端侧用存储器多元化需求的集中释放，全链路协同设计将不再是一个可选项，而是必然选择。