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    广发、国泰海通等头部券商联手布局,行业不再单打独斗

    来源:网络

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       发布时间:2026-10-10 10:49:18

    [摘要] 界面新闻记者 | 陈靖  一年前,券商还在比拼自研大模型,一年后,它们集体把专业AI能力“搬进”了第三方平台。  9月初,腾讯WorkBuddy开放平台上线,广发证券(000776.SZ)成为首家入驻该生态专区的券商,首批上线12项自研Skills与9项专家能力。广发证券将其Buddy应用专区称为在腾讯AI生态中的“数字旗舰店”,比单纯的Skill上架更进一步。  9月下旬,中信建

    界面新闻记者 | 陈靖

    一年前券商还在竞相研发自有大模型,如今它们却不约而同地将专业AI能力输出到了第三方平台上。

    九月初,腾讯WorkBuddy开放平台正式上线,广发证券(000776.SZ)拔得头筹,成为首个进驻该生态专区的券商,首批即推出12项自研Skills和9项专家能力。广发证券将自家Buddy应用专区定位为腾讯AI生态中的"数字旗舰店",这比单纯上架Skill又向前迈进了一步。

    到了九月下旬,中信建投(601066.SH)自主研发的"蜻蜓Skill"六大AI技能也在WorkBuddy技能广场亮相。

    9月7日,阿里千问开放平台迎来十余款金融智能体入驻,其中国泰海通(601211.SH)"灵犀"、兴业证券(601377.SH)智能投资助手、东吴"秀财"以及中金财富4款券商Bot成为首批入驻者。

    月之暗面Kimi发布金融行业解决方案后,中信建投、中金公司(601995.SH)等券商已在业务中落地或参与共建。

    界面新闻梳理发现,券商入驻第三方AI平台已形成两条明晰的路径。其一是专业工具输出,以Skills形式在腾讯WorkBuddy等AI办公工作台上架。这种模式好比将单一功能"摆上货架",涵盖金融数据查询、智能选股、ETF筛选、研报解读等,用户可在WorkBuddy内直接调用。其二是面向大众投资者的对话服务,以独立Bot形态入驻阿里千问等通用AI助手。该模式侧重大众理财对话,用户在千问APP内直接与券商智能体交流,获取行情查询、投资知识问答等服务。

    易观千帆证券行业分析师杨玲向界面新闻表示,券商密集接入第三方AI平台,首要考量是拓展新的用户触点。借助Skills或智能体向外部输出投研、行情等能力,券商能够扩大对潜在客户的覆盖范围。她认为,未来用户将越来越习惯直接通过AI助手提出投资需求,券商必须提前在这些平台布局,在新一轮用户决策链条中占据专业服务入口。

    杨玲进一步指出,这种模式的真正价值在于先以专业内容和工具建立用户认知,再逐步引导至自有APP、投顾和财富管理服务。能否最终成为有效渠道,关键在于外部流量与券商自有客户体系之间能否形成转化闭环。

    易观分析数据显示,2026年6月,17个中国主流桌面端AI原生办公智能体平台合计访问量突破6000万次,WorkBuddy等互联网大厂产品凭借生态优势稳居第一梯队。

    中山大学岭南学院院长助理陈斯维指出,"对金融机构来说,流量竞争已经成为非常重要的战场。接入头部平台的成熟生态,是获取流量最简单直接的方案。"

    腾讯生态与券商的业务协同正在向纵深推进。9月15日腾讯营销披露,2026年已与券商跑通"开户获客"全链路,年内40余家传统券商总部投放获客,头部券商预算规模达千万级。

    然而热闹背后,一个关键问题仍待解答:第三方AI平台究竟能否成为券商有效引流获客的新渠道?

    从实测体验来看,平台确有为券商自有APP引流的效果。在WorkBuddy选择某券商的智能选股Skill查询时,系统会提示"需要先完成授权才能取数",而授权需要下载该券商APP并进入。

    杨玲对界面新闻指出,这一方向有机会,但短期内更适合作为精准触达和潜客筛选的渠道,而非传统意义上的直接获客通道。在她看来,主动调用投研Skills或金融智能体的用户,本身投资需求更明确、用户质量相对更高,但开户、交易和个性化投资服务最终仍需回到券商自有平台完成。

    有券商网金人士向界面新闻坦言,这种模式与券商做投教活动的思路更接近,"目标不是直接引流获客,而是先把专业能力和信任感建立起来。"

    该人士以券商运营社交媒体账号的实践举例,"之前大家都上抖音、小红书做市场分析、金融科普,一开始都觉得会是引流的好渠道。实践发现,有些账号粉丝量涨了不少,但预约开户数并不算多。如果以引流、开户、交易为目的,直接效果或许没那么明显。"

    已有券商Skills产品介绍页面提示"限期免费开放,后续或将转为付费服务",这意味着除引流外,后续可能存在其他商业化变现空间。

    券商与第三方AI平台的合作能否走远,不仅取决于商业化前景,更取决于合规约束。

    杨玲提醒,当AI从资讯、行情进一步延伸到个股判断、资产配置等敏感场景时,券商必须严格规范投资建议表述,杜绝收益暗示,落实适当性管理,同时清晰界定券商与平台之间的责任划分。

    后端的"数据使用"边界则是另一重考验。与第三方平台合作中,券商难免要在平台侧上传自有数据,这部分数据如何授权、调用、存储,直接关系到客户信息保护和券商自身的投研竞争力。

    陈斯维从治理框架角度提出了若干通用原则,数据使用应遵循"最小必要、分层分级、全程可追溯",并在开发、测试、生产各环节设置隔离措施;同时用户应拥有知情权,了解自身数据被采集的范围、后续是否可能被使用、是否经过脱敏处理。

    杨玲则从券商实操层面给出建议,机构需与平台明确约定授权、调用和存储规则,防范数据泄露及核心投研资产外流。

    密集接入外部平台,并不意味着券商放弃自研,真金白银的投入仍在加码。

    2025年年报显示,国泰海通证券信息技术投入32.35亿元居首,华泰证券(601688.SH)26.79亿元,招商证券(600999.SH)、中信建投、中金公司、广发证券、中国银河(601881.SH)、国信证券(002736.SZ)、申万宏源(000166.SZ)等也在10亿元以上。

    中信证券提出,行业AI竞争的焦点正从比拼大模型参数,转向比拼AI规模化落地能力与企业知识资产治理水平。其投入策略坚持价值导向,优先落地能够量化提效、前置管控业务风险的场景,不做纯概念性投入。

    "人机协同带来的效率提升,比单纯人力扩张更具可持续性。"中信证券表示,面对行业人才流动加剧的客观现实,依靠人力堆砌出来的产能是脆弱的;只有将个体经验沉淀为公司可永久复用的无形核心资产,才能形成稳定可持续的组织生产力。

    从行业格局判断,中信证券认为未来AI投入将持续分化:头部机构有能力自建自研平台、沉淀公司级技能资产,解决规模化落地难题;中小机构更多直接接入外部生态做轻量化试点,不会出现全行业无差别的"军备竞赛"。AI投入的价值,短期体现在工时节省,长期则在于搭建承载业务数据与企业技能资产的核心底座。

    关键词: 广发 国泰海 头部 券商 联手 布局 行业 不再

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