黄仁勋不认同AI有10%概率毁灭人类 称风险应作为工程问题解决

英伟达首席执行官黄仁勋近日在接受专访时直言不讳地表示：“如果我们公司失控了，我保证，我们会关掉。”这番话并非说给监管机构听的，而是针对那些一边高呼“AI将毁灭人类”、一边却大肆融资的前沿实验室。

2026年9月23日，《纽约时报》播客节目《The Ezra Klein Show》播出了对黄仁勋的深度访谈。主持人Ezra Klein带着Geoffrey Hinton提出的“10%毁灭概率”、OpenAI智能体“越界”事件以及公众对“AI取代工作”的普遍担忧，前往圣克拉拉英伟达总部。然而，他获得的回应与当下流行的恐慌论调截然不同。黄仁勋承认AI风险客观存在，但他认为，真正危险的是那些将风险神秘化的人。

访谈中一个引人注目的数据是：英伟达约20%的工作量用于设计，80%用于验证。而不少AI实验室的资源配置恰好相反——那些最担忧AI失控的企业，反而将最多资源投入到“增强AI能力”上，对“验证AI安全性”的投入却少之又少。黄仁勋虽未指名道姓，但指向已然明确。他对Geoffrey Hinton“AI有10%概率毁灭人类”的观点表达了不满，直言这种说法不负责任。当被问及实验室若无法完成对齐该如何应对时，黄仁勋的回答干脆利落：“那就不要发布产品。如果实验无法被控制，就必须把这些实验室关掉。”

就业焦虑同样是访谈的核心议题。黄仁勋将工作的“目的”与完成任务的“任务”加以区分。以放射科医生为例，其任务是阅片，但目的是诊断疾病、救助患者。被自动化取代的是阅片环节，而非医生的存在价值。软件工程亦然——工程师的目的不是写代码，而是创造新事物、解决实际问题、将社会需求与技术对接。尽管部分岗位可能被整体自动化，但新技术也会催生新的就业机会。过去半年，AI正从“有趣”迈向“有用”，大量资本涌入AI原生公司。黄仁勋指出，人的野心是经济体系中最强大的驱动力，这降低了大规模失业出现的可能性。

黄仁勋还谈及开放模型与闭源模型的比例变迁。今年年初，模型Token使用中可能有70%甚至更多来自闭源模型，如今这一比例已基本逆转，开放与闭源大致形成70比30的格局。推动这一转变的力量来自中国。黄仁勋解释称，中国的IT产业在很大程度上依托开源软件构建，人才流动活跃，企业更倾向于选择开放路径，并在其他层面探索商业模式。目前，美国企业调用中国人工智能模型的词元占比每周稳定在30%以上，峰值曾达46%。近200家硅谷初创企业联合致信美国政府，反对限制使用中国开放权重模型。黄仁勋证实，中国开发的开放模型目前已被80%的美国初创公司采用。

访谈后半程，黄仁勋阐述了他对算力经济的见解。他提到，一座1GW的AI数据中心——即他所称的“AI工厂”——建设成本约500亿美元，每年可产生400亿至500亿美元的租赁收入。未来的计算机将承担生成任务——理解上下文、进行推理、决定下一步行动。他预测，供需关系终将逆转，AI计算供应可能超过需求，但这不会发生在明年，也不会在未来两三年内。黄仁勋还透露，英伟达已向AI生态投入约1000亿美元。

在谈及中美AI竞争时，黄仁勋强调不应将AI视为零和博弈。即便定义为竞争，也不意味着中国取得突破，美国就必然受损。如果中国开发出优秀的开放模型，美国企业同样能从中获益。黄仁勋真正担忧的是，大量末日论叙事让普通人因恐惧而不敢使用AI。他认为，AI是一种能力空前的软件技术，但仍然可以通过工程手段加以理解和控制。基本原则很简单：产品不安全就不要发布；实验无法控制就停止实验；如果一家实验室真的无法控制自己创造的AI，那就关掉它。