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网友250元捡漏9卡矿机 54GB显存可跑70B大模型
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一位Reddit网友近日分享了自己在俄罗斯二手交易平台Avito上的淘货经历：他花约3000卢布（约合250元人民币）买下了一台退役矿机，这台机器搭载了9张显卡，总显存达到54GB，足以在本地跑起AI模型。 这台矿机装的是9张P106显卡。P106是GTX 1060的挖矿专用版本，每张卡带6GB显存，9张加起来正好54GB。 谈价方面，卖家一开始开价5000卢布（约395元人民币），买家一番砍价后以3000卢布拿下，等于打了六折。 性能上，这套系统在8-bit量化条件下能跑Qwen3.8-27B等模型；如果换成4-bit或5-bit量化，最高可以支撑70B参数级别的模型。
根据测试结果，在Ollama上运行Qwen3.6-35B-A3B时，token生成速度超过每秒30个，而且经过后续优化，速度还有继续提升的余地。 虽说大显存看着很香，但这种架构有一个绕不开的物理短板。说白了，AI推理效率不光看显存容量，数据传输带宽同样关键。 矿机主板通常采用PCIe x1接口，通道太窄，多张显卡频繁交换数据时会出现明显的性能下降。 截至发稿，该用户还没有公布这套系统满载运行时的功耗数据，以及长期使用的稳定性情况。
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