46岁数学博士用AI做市年赚72.6亿英镑

《星期日泰晤士报》最新发布的英国财富排行榜显示，46岁的数学博士亚历克斯·格尔科以160.06亿英镑的总资产跃居2026年英国富豪榜第八名。在过去12个月里，他的财富增长了72.61亿英镑，折合日均增幅约1989万英镑。

与依靠实业起家的传统富豪不同，格尔科的财富根基是算法。他创办的量化做市企业XTX Markets员工规模仅约300人，但每日交易额可达2500亿美元。公司量化做市机制的核心是一套AI交易系统，能够对全球逾5万种金融工具的实时数据流进行分析。

公开资料显示，格尔科出生于俄罗斯，2006年起在英国生活和工作，已取得英国国籍。他过去一年财富的大幅攀升，主要得益于其持有的量化做市公司估值上涨。他以160.06亿英镑（约合人民币1417亿元）的身家位列2026年英国富豪榜第八。

格尔科的创富路径与传统富豪迥然不同。他没有依靠遗产继承、房地产投资或消费品经营来积累财富，而是凭借一套AI交易系统，在全球金融市场上不断获取价差和做市收益。

格尔科在莫斯科国立大学获得数学博士学位，研究领域包括交换代数与同调维数，此后又在俄罗斯新经济学院取得经济学硕士学位。他在Mathematics Genealogy Project（数学谱系项目）中有正式注册记录，数学家的身份已成为他最显著的公开标识之一。

2004年，格尔科进入德意志银行，从事股票和外汇方面的量化策略工作。2009年，他加入对冲基金GSA Capital，负责外汇交易。2015年，他创建了量化做市商XTX Markets（下称XTX），并在之后十年中将该公司发展为全球领先的做市机构之一。

另据金融数据平台PitchBook Data的信息，格尔科作为天使投资人已投资64家公司，其中包括废弃物与运输领域人工智能方案提供商Compology以及Yet Analytics。

早在ChatGPT将人工智能推向主流之前，格尔科就已建立起全球盈利能力最强的AI驱动交易公司之一。XTX的运营模式在金融行业中颇为罕见。官网信息显示，公司在伦敦、巴黎、新加坡和纽约等地共有约300名员工，没有任何依赖人工判断下单的传统交易员，但日均交易额却高达2500亿美元。

据《泰晤士报》此前报道，XTX运行着数千个由深度学习驱动的算法。深度学习是AI的一种形式，通过神经网络（模拟人脑的计算机程序）来识别复杂模式，并预测从毫秒到数小时之后的价格走向。

该系统由2.5万个图形处理器（GPU）提供算力支持——这些芯片正是当前AI热潮的核心动力——使XTX拥有交易行业中无可比拟的计算资源。公司部分策略聚焦于做市，即买卖金融资产以赚取买卖价差。其他策略则用于识别暂时性的市场扭曲，并押注价格最终将回归正常水平。

同时，XTX的AI做市系统并不局限于单一资产的实时订单簿，而是同步分析涵盖股票、固定收益、外汇、大宗商品和加密货币等领域超过5万种金融工具的实时数据流。这种跨资产、跨市场的分析能力，使XTX能够捕捉人工交易员难以发现的定价异常，在极短的时间窗口内通过高频做市获取利润。

目前，XTX是全球最大的做市商和自营交易公司之一。尽管Citadel Securities和Jane Street等竞争对手盈利更多，但XTX的运营更为精简。由于公司没有外部投资者，利润由一小群合伙人分配，而持有XTX约75%股份的格尔科获得最大份额。

据英国《金融时报》报道，2025年，XTX Markets的23位核心量化分析师和开发者共同分享了8.33亿英镑利润，人均约3600万英镑，创始人格尔科本人则获得8.95亿英镑。此外，他2026年的财富增长主要来源于持股估值上升，而非现金分红或资产出售。

今年以来，XTX继续加大对AI的投入。公司预计将于2026年启用其在芬兰规划的五座数据中心中的第一座，该综合体预计耗资超过10亿美元。这座新数据中心占地面积相当于三个足球场，毗邻的第二座设施计划于2027年投入使用。