AI投资能否成为美国经济的新支撑点

人工智能相关投资正逐步成为美国经济的新增长点。2026年上半年，美国人工智能领域的投资已从资本市场的概念叙事转变为服务器、芯片、软件和基础设施等实物投入，对总需求形成了实际拉动。然而，现有统计数据尚难以将人工智能投入的拉动效应从软件、计算机设备及非住宅建筑中单独分离出来。当前的增长红利高度集中在头部科技企业和基础设施建设环节，尚无证据表明其已带来覆盖全经济范围的生产率提升。短期需求支撑与长期约束并存，是此轮人工智能资本扩张最突出的阶段性特征。

人工智能相关的基础设施与设备投入持续扩张，在經濟总量增速放缓的背景下支撑了企业投资。美国商务部数据显示，今年一季度和二季度实际国内生产总值按环比折年率分别增长2.1%和1.5%，总量增速有所回落；与此同时，企业固定投资一季度按环比折年率增长11%。二季度设备投资和知识产权产品投资分别增长15.2%和8.8%，非住宅建筑投资则下降5%，说明企业商业投资的韧性主要来自设备和软件等领域。美联储在2026年7月货币政策报告中指出，企业固定投资的大部分增长与建设人工智能服务所需的基础设施有关。在经济总量放缓的情况下，相关设备和软件投入在一定程度上缓冲了非住宅建筑投资走弱对企业投资的拖累，对美国企业资本开支形成了重要支撑。

算力基础设施投资迅速扩张，头部科技企业成为主力军。美联储公开数据显示，按季调折年率计算，美国私人数据中心建设支出从2023年1月的155.9亿美元增至2026年5月的593.1亿美元，约为原来的3.8倍；计算机及外围设备投资从2025年一季度的2228.4亿美元升至2026年一季度的3841.8亿美元，同比增幅高达72.4%。谷歌、微软、亚马逊、Meta、甲骨文和CoreWeave六大企业一季度资本开支合计1560.8亿美元，较上年同期的791.8亿美元接近翻番。尽管这些资本开支并非全部用于人工智能，但投资规模和增速表明，算力配套建设已成为美国资本形成中值得关注的增量来源。

人工智能投资热潮已向相关制造业传导，但边际动能仍有待持续观察。美联储工业产出初值显示，二季度计算机和电子产品制造业产出按季调环比折年率增长11.9%，明显高于制造业整体4.7%的增速；半导体及其他电子元件工业生产指数从2025年1月的158.07升至2026年5月的188.01，增长18.9%。数据中心、AI服务器、软件和配套电力设施投入形成了当期需求，并带动了相关制造和服务活动。值得注意的是，计算机和电子产品制造业产出4月至6月环比分别增长2.1%、0.8%和0.1%，月度增幅逐月递减，表明制造业能否持续受益于AI投资尚待观察。

人工智能投资由超大项目推动，中小市场主体获益空间有限。美国风险投资监测报告数据显示，一季度美国风险投资总额达到2672亿美元，其中人工智能与机器学习企业融资金额占比高达88.8%，但对应交易数量仅占全部项目的42.5%。规模最大的5笔交易合计1956亿美元，占当季风险投资总额的73.2%。二季度市场热度延续，毕马威风险投资报告数据显示，美国风险投资总额仍达1449亿美元，仅4笔AI相关大型融资合计已达830亿美元。AI融资热度短期快速催生行业标杆，拉动了科技投资总量，但投资增长主要由少数超大项目推动，对中小初创企业与传统实体行业的扩散程度有限。一旦头部企业下调资本预算、云服务需求不及预期，行业投资景气度可能出现明显回调，放大宏观经济波动。

投资回报能否覆盖建设成本，决定着这轮投资扩张的可持续性。部分头部企业的芯片和云服务业务已形成收入与利润，人工智能投资的商业化链条开始显现。例如高端芯片、云计算和定制化AI服务等领域已经形成可观收入和利润，为企业持续加码算力基建提供了现金流基础，也是AI投资维持扩张节奏的核心底气。但大规模资本开支持续消耗企业现金流，短期盈利承压埋下了调整隐患。若下游企业AI付费意愿下滑、算力设备利用率走低，行业盈利预期可能快速下调，进而触发融资收紧、资本开支收缩、设备订单减少的连锁负向传导，向实体经济扩散下行压力。

本轮人工智能投资的可持续性还受到能源、供应链等外部条件的制约。例如，算力扩张推高电力需求，能源供给已成为中长期宏观硬性约束。美国能源部数据显示，2023年数据中心用电量为176太瓦时，占美国总用电量的4.4%；预计到2030年可能升至521太瓦时至843太瓦时，占比为9.5%至15.3%。数据中心用电规模快速扩张，能源供给瓶颈正从企业经营成本问题升级为美国宏观增长制约问题，同时算力园区落地还面临电网扩容、发电容量、冷却水资源、大型变压器等多重硬件限制。若电网改造、新能源投产节奏跟不上数据中心建设速度，项目延期、工业电价上行将直接压缩AI投资回报。

总体来看，人工智能相关投资对美国经济已经形成新的增量，在总量增长放缓时带动了设备、软件和相关制造活动，但行业基础窄、集中度高、回报周期长，能否由建设热潮转化为持续增长动力，仍面临资源分配集中、行业渗透率不足、效率红利转化有限和外部约束突出等多重限制。未来如果资本扩张速度长期远超商业化回报、能源与供应链约束的短板仍然存在，本轮热潮可能更多停留在基建投入阶段；如果行业估值、资本开支出现周期性大幅波动，则可能对美国宏观经济稳定造成扰动。

（作者分别系中国社会科学院美国研究所研究员和助理研究员）

（文章来源：经济日报）

(原标题：AI投资能否对美国经济形成新支撑)

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