AI以假乱真引担忧 虚假信息问题受关注

AI技术已能逼真模拟真实信息，虚假内容引发社会关注。2026年7月，北京协和医院对外发布声明，针对网络上广泛传播的一则感人故事进行辟谣：该故事称多名护士在十年间默默为贫困患者垫付医药费。经核实，该故事纯属虚构，但由AI生成的相关内容已在全网扩散超过两千条。

此前，一家经营锅盔的小店门口张贴告示写道：“回趟公安，10天后见”。有人利用AI编造出“老板被拘留10天”的谣言。事实上，“公安”是指湖北省荆州市公安县。这类荒诞的AI虚假消息往往具备逼真的场景、完整的细节和自洽的逻辑，甚至带有“现场目击”或“本人亲历”的语气。2025年1月，世界经济论坛发布的《2025年全球风险报告》将“错误和虚假信息”列为全球五大风险之一。

为何AI假消息如此容易以假乱真？人类大脑天生倾向于相信而非质疑。在AI问世之前，造假需要付出高昂代价，例如模仿声音、修改照片、编造新闻等。粗糙的假货通常有明显漏洞，如错别字、可疑网址和僵硬表情。但生成式AI大幅降低了这些成本，一段通顺文字、一张精美图片或一段逼真视频，只需几秒钟即可生成。

心理学家发现，大脑会将“读起来顺畅、看着舒服”的信息误判为真实，这被称为加工流畅性，进而产生错觉真相效应：某一说法被重复曝光后，其可信度会随之增加。此外，人们对自己识别深度伪造的能力高度自信，但实际表现远低于自信水平。越自信的人，越容易放松警惕。

大语言模型的优化目标是“像人话”，而非“符合事实”。当遇到知识空白时，它可能用顺口的语言填补空白，从而产生所谓的“幻觉”。经过人类反馈训练的模型还学会了谄媚，常常顺着用户说，有时甚至牺牲真相。在生成对抗网络中，两个AI互相较量，一个负责伪造，一个负责挑错，最终使得只需几秒的声音样本就能复刻一个人的声纹。

AI不仅让假消息更逼真，还使其变得更多、更快、更精准。清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心2024年的报告显示，2023年以来，AI谣言量在近半年内增长65%。一些机构或个人通过AI分析社交平台热词，批量生成谣言，并通过算法定向推送，短时间内让AI谣言像病毒一样传播。每一层都在放大上一层的错误，导致真话贬值。

面对越来越逼真的谎言，普通人可以采取以下措施：

- 慢一拍：对带有“立刻、马上、来不及了”的消息保持警惕，冷静思考。

- 查逻辑：多问“为什么会这样”、“证据链在哪里”，而不仅仅是查来源。

- 预防性纠偏：了解骗局手法，提高辨别能力。

- 善用工具：利用AI辅助判断，但仍需提升自身辨别力，回到权威信源进行交叉验证。

- 制度约束：国家出台相关规定，要求AI生成内容打上双重标签，确保来源可追、责任可溯。

在这个信息爆炸、真假难辨的世界里，我们需要付出更多的耐心，多一次追问，多一些从容等待，才能避免在信息海洋中迷失。