企业只抢天才不招新人，比高考分数更残酷的职场真相

海银资本创始合伙人 科技领域创作者

问AI

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教育体系为何难以培养AI时代所需人才？

本期要点：企业究竟需要什么人才？

你好，

我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，高考成绩已经公布，相信很多家长此刻正忙着为孩子填报大学志愿。

也有不少人向我咨询，能不能从产业角度给些填报建议。不过今天，我不打算直接推荐几个热门专业，而是想换个角度来探讨这个问题。

新人的困境？

首先，大家之所以在填报志愿上费尽心思，无非是希望四年后孩子能成为企业需要的大学毕业生。

过去，孩子考上大学，选一个不错的专业，认真学习并锻炼专业技能，四年后拿到毕业证，社会就默认他是一个可以被培养的人才。

高校招生咨询现场

但在AI时代，企业用人的底层逻辑已经改变，他们很可能不再需要这样的人才了。

前不久，Claude母公司Anthropic的联合创始人Jack Clark在接受访谈时，道出了一个非常残酷的现实：他们几乎只招经验丰富的资深工程师。同时他认为，刚入行的初级工程师价值有些可疑。

事实上，这并非激进之举。

2026年5月，Anthropic自己发布的文章里公开了一个惊人的数据：他们代码库中超过80%的合并代码，是由Claude编写的。而在2025年2月，这个比例还只是个位数。

也就是说，AI已经接管了大部分的编程工作。

Anthropic联创，从左到右为

Dario Amodei、

Jack Clark、

Daniela Amodei

这一年多的时间里，究竟发生了什么？

没错，

编程Agent

正在步入成熟期。

比如，Claude Code逐渐接管了具体的编程任务。开发者只需说明任务、明确规则和要求，Claude Code就会自己去写应用，甚至自主测试和优化，最终交付一个成熟可行的项目。

Agent时代的警钟

所以，准确地说，是企业不再需要只能做具体执行的人。

只不过，这些人恰好主要是大学毕业生。

过去，新人进入公司，会先干两年初级工作，如整理数据、跑脚本、改PPT、写报告初稿等等。

但这些事，现在Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent就可以做了。

而且，Agent的边际成本远低于人力成本，背后的模型还在不断提升，工具调用能力、长期记忆能力、多轮任务执行能力也在增强。企业一旦把自己的数据、流程、文档、接口和Agent系统打通，这些AI就会越来越顺手，越来越贴近真实员工的业务能力。

企业自然倾向于削减一部分新招聘岗位，把预算更多投入到AI Agent工作流的打造和能做这件事的成熟人才身上。

但我们想指出的是，其实这个趋势并不只影响新人，哪怕是中高级水平的人，同样面临被替代的问题。

Anthropic就透露，在2028年底之前，AI大概率能实现无人参与的AI研发。届时，可能就将由Claude 10自己完成Claude 11的开发。

这意味着，两三年后，AI不仅能干初级岗位的活，连开发前沿AI大模型这种看似专属于顶尖研究人员的工作，AI都能干了。

可见，只要是具体的任务执行工作，只要它可以被描述、被拆解、被反馈、被验证，AI就早晚都能干了。

然而，尴尬的是，我们的教育和考试体系仍然只会培养和筛选做具体任务的人，也就是将要被AI替代的人。

过去，企业在招聘的时候，会看重第一学历。毕竟能考上所谓985、211大学的孩子，专注力、执行力、抗压性、理解力都是很不错的。

但AI时代，只看第一学历就有问题了。

因为传统教育体系训练出来的能力，是在标准体系里完成标准任务。你只要在既定规则下，比别人更快、更准、更稳定，就能胜出。

可AI最擅长的，也是标准任务。

各类专业领域的专项知识，AI迟早会碾压人类。过去需要人长期训练才能完成的任务，未来AI能在很短时间内做好。

当然，我们不是指，孩子们不用学知识了。如果没有足够的知识，那AI说了什么都看不懂、做得对不对也都判断不了。

我们是指，孩子不能只做具体工作。因为AI会比人做得更标准、更便宜，而且它不睡觉、不抱怨、不怕重复和枯燥。

怎么办？

所以，回到最开始的问题，企业到底要一个什么样的大学毕业生？

我的答案就是，能带着一组AI Agent完成复杂任务的人，也就是，不要做“韩信”，要学做“刘邦”。

不过，要注意的是，这里所说的

刘邦

，不是权谋高手，是任务组织者。

过去，大家认为刘邦比

韩信

等人重要，是因为他会平衡关系和利益，懂得权力斗争，会让这些顶级人才在一个共同目标下发挥作用。

但AI不跟你闹情绪，不抢功劳，你不用考虑那些权谋。

AI协同的难点，在于流程设计。你要做的，不是调度真实的专家，而是AI专家，是把AI张良、AI

萧何

、AI韩信的任务分配清楚，让它们各司其职，最后你对结果负责。这就是做AI时代的“刘邦”。

而这就是企业想要的人。

因为具体的任务执行将越来越多地交给AI Agent，企业需要人来设计、管理、调度Agent系统，监控运行状况，并交付具体结果。

说白了，企业想要一个上来就能带着AI干活的人。

但这种人，企业招不到，因为学校没有教。

高考不考“怎么给AI派任务”，大学也很少系统地教学生设计和运维AI Agent系统。

所以，最后，我们的结论可能会比较刺耳，那就是，报什么专业或学校，并不是最关键的。

如果你的孩子考得好，选到了好学校和热门专业，我们送上诚挚的祝贺。

如果你的孩子考得不好，没

选中

心仪的大学或专业，也不用焦虑。

我们想给所有家长提个醒，步入大学只是一个开始，再好的专业，其专项技能早晚会因为AI而贬值。未来的成败取决于孩子能不能在大学四年里，把自己练成“

AI时代的刘邦

”，也就是AI的指挥者。

当他们在大学期间用AI解决了现实的问题，积累了一批实实在在的成果，比如一个靠AI运营和打造的两万粉丝账号，一个跑通了商业模式的AI应用，一套用AI自动更新的报告系统等等。

那么在他们毕业的时候，拿作品去企业面试，比拿分数和毕业证有用得多。

甚至，随着Agent生态的完善，能服务大规模用户的小公司将大批涌现。这意味着，孩子们也可以直接用自己的作品去创业，成为AI时代的独立生产者，获得更广阔的发展空间。