英伟达发布DGX Spark桌面AI超算 64GB内存版售价4999美元

英伟达今日正式宣布对 DGX Spark 产品线进行更新，新增 64GB 内存版本的桌面 AI 计算机，起售价定为 4,999 美元（按当前汇率约合 33,566 元人民币），计划于 10 月 23 日正式开售。届时，宏碁、戴尔、华硕、技嘉、微星、H3C 等多家 OEM 厂商都将推出基于该平台的整机产品。

与此同时，官方对早前发布的 128GB 版本也进行了定价调整，128GB FE 版本目前售价为 6,950 美元（IT之家注：按现汇率约合 46,666 元人民币）。

在硬件配置方面，DGX Spark 搭载了 GB10 Grace-Blackwell 超算芯片，通过统一内存架构实现 CPU 与 GPU 内存空间的互通。此次新增的 64GB 版本，整机总内存为 64GB，其中系统预留约 8GB，剩余约 56GB 可供模型权重与 KV 缓存使用。该设备支持 NVFP4 量化格式，能够流畅部署 Gemma4 26B、Qwen3.8-27B、Meta Muse Glimmer、Nemotron3.5 Lightning 等主流开源大模型，模型加载完毕后仍有充足内存余量用于 KV 缓存，可支撑长上下文推理任务。

该产品的一大突出特点是原生支持多机集群扩展。设备内置 ConnectX-7 高速网卡，并搭配全新的 NVIDIA Sync 工具套件，使普通开发者无需具备深厚的网络运维经验即可搭建多节点集群。套件中集成的 Cluster Assistant 集群助手可自动完成网络配置、设备校验及 SSH 环境部署，最多支持 4 台 DGX Spark 组网。

据官方实测，两台 64GB DGX Spark 组成集群运行 Qwen3.8-27B 模型时，性能相比单台设备最高可提升 1.7 倍，推理吞吐量显著提高。开发者还能从普通 PC 远程接入 DGX Spark 集群，对接 VS Code、Cursor 等主流 IDE，远程监控整机状态，并一键启动 vLLM 推理容器，极大降低了分布式 AI 开发的门槛。

软件生态是 DGX Spark 的核心竞争力所在。整机完整搭载 NVIDIA CUDA 加速 AI 软件栈，深度适配 vLLM、llama.cpp 推理框架，并针对本地智能体工作流进行了专项优化，运行本地智能体推理最高可实现 1.9 倍的速度提升。Perplexity 已完成适配工作，推出了针对 DGX Spark 优化的便携式计算机智能体，Laguna S2.1 118B 大模型可在该硬件上完成本地部署运行。此外，Nemotron 系列模型、Gemma、Qwen、DeepSeek、Mistral、Stability.ai 等主流开源社区模型与框架均已适配，用户开箱即可运行前沿模型，硬件厂商与开源社区共同形成了完整的开发者生态矩阵。

性能测试结果表明，部署在 DGX Spark 上的 Qwen3.8 27B 模型，评测得分与前沿闭源模型仅相差 10 分，证明桌面硬件已具备运行高质量模型的能力。其统一内存架构也获得了行业开发者的肯定。Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 评价称，DGX Spark 能够近乎打满 GPU 与内存负载，散热表现稳定，统一内存设计可以最大化每瓦功耗下的 Token 产出效率，适合 7×24 小时不间断运行本地智能体任务。

不过，这套平台依然面向专业开发者群体，4,999 美元（按现汇率约合 33,566 元人民币）起的定价，决定了其目标用户为 AI 研究人员、独立开发者及小型 AI 创业团队，而非普通消费用户。随着 64GB 版本的推出，相比 128GB 版本降低了采购门槛，使更多团队有机会体验本地集群能力。