网友用AI一小时自制实时光追渲染器帧数表现引热议

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发布时间：2026-09-25 14:37:00

[摘要] 一名Reddit网友9月24日发帖称，使用Anthropic的Claude Opus 5.5模型，耗时约1小时从零生成出一个实时硬件加速路径追踪器。该模型编写了C++与CUDA代码库，并借助NVIDIA OptiX 9.1直接调用现代GPU的专用RT核心与Tensor核心。这位网友给出的初始提示词为：要求构建一个由NVIDIA CUDA RTX与Blackwell内核加速的完整光追

9月24日，一位Reddit用户在帖子中分享了自己的实验：借助Anthropic的Claude Opus 5.5模型，他仅用大约1小时便从零开始构建了一个实时硬件加速路径追踪器。该模型生成了C++和CUDA代码，并通过NVIDIA OptiX 9.1直接调用现代GPU中专用的RT核心与Tensor核心。

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该用户提供的初始提示词要求创建一个完整的、由NVIDIA CUDA RTX与Blackwell内核加速的光线追踪演示，需调用其拥有的两块RTX 5090显卡，并呈现漫反射、金属反射、光泽度与粗糙度、透明度、半透明以及自发光等渲染效果。帖子并未提及后续是否进行了追加提示或修改。

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这个渲染器使用了双GPU分帧多适配器架构：每一帧被系统横向切分，不同图像行被分配给两块显卡分别处理，同时依据实时负载动态调整任务分配，以保持双卡协同工作。最终演示运行在34FPS，每秒可完成2.67亿次光线采样。

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在算法设计上，项目通过Shader Execution Reordering对GPU上的光线路径进行重新组织，并引入Next-Event Estimation与Multiple Importance Sampling来处理光照分布与柔和阴影。科技媒体Wccftech评论称，即使使用者不具备图形API、着色器编译或并行执行方面的专业知识，也能依靠AI来开发路径追踪器。

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