AI影视从电子榨菜走向院线电影 缺的不是技术
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《科创板日报》10月5日报道(记者李佳怡)今年国庆长假期间,AI短剧和漫剧成为了旅途中最普遍的“电子榨菜”。 在高铁车厢和出租车后座,竖屏形式的AI短剧与漫剧占据了人们的零散时间。与此同时,在同一条技术赛道的另一端,国内首部AI超写实院线电影《三星堆:未来往事》已确定于10月23日在全国院线上映。 从手机小屏到影院大银幕,从“刷着打发时间”到“买票走进影院”,当制作成本不断走低、内容供给以日均上千部的速度扩张时,这个行业真正匮乏的,依然是优质的故事。 **从消遣刷剧到购票观影,AI内容正迈向大银幕** 10月2日,在从上海开往湖南的高铁上,《科创板日报》记者观察到,所在车厢内不少屏幕都亮着竖屏画面,播放着各类题材的AI漫剧。 记者附近一位年轻人正在观看仙侠类AI漫剧,而他左前方的旅客屏幕上,AI生成的仿真人正在演绎都市情感剧情。 据记者粗略统计,每两排座位中亮着的屏幕里,至少有一个在播放AI生成的内容。 离开高铁站后,在出租车候客区域,记者也注意到一位司机在等客期间打开了一部AI短剧,手指匀速上滑,一集接着一集,毫无停顿。从高铁到出租车,从候车大厅到网约车后座,竖屏AI内容正不断填充人们的碎片化时间。 而这些在高铁和出租车里被用户随手刷看的竖屏AI内容,已经支撑起了一个数百亿规模的市场。 DataEye发布的《2026上半年AI剧漫剧数据报告》显示,今年1至5月,国内AI剧漫剧市场规模已超过220亿元,全年预计将冲击400亿元,同比增长138%,国内AI短剧用户在上半年突破6亿。 CIC灼识统计数据显示,2025年中国AI短剧市场规模已达190亿元,预计到2030年将突破850亿元;上线数量将从2025年的6万部增长至2026年的17万部。 产能激增的背后是成本的急剧下降。CIC灼识董事总经理张辰恺此前向《科创板日报》记者表示,传统头部短剧单部制作成本约为100万元,而AI仿真人短剧只需8至10万元,整体成本降幅达到80%至90%;虚拟拍摄、数字人建模、AI特效等技术可大幅压缩场景搭建和原画成本,最多缩短40%的制作周期。 与此同时,平台端的格局也在发生剧烈变化。野村证券最新追踪报告显示,字节跳动旗下红果短剧日活跃用户达1.68亿,同比增长107%,这一数字已超过爱奇艺、腾讯视频、优酷、芒果TV四大长视频平台的日活总和。 一位受访旅客也向《科创板日报》记者表示,自己平时看AI漫剧主要在字节系APP上,“一般先在抖音刷到,抖音上的AI漫剧通常只有一半内容,起到广告引流的作用。完整版可以点击内容下方的小卡片,跳转到红果APP。” “字节系两个软件之间切换非常流畅,感觉整个生态链建设得很好,AI漫剧的质量也相对较高。”然而,转向小红书等平台时,体验则截然不同。该旅客指出,小红书平台的AI漫剧质量参差不齐,“更多是为了让单个账号火一下,以量取胜,总有一个视频能火,但大部分质量较差,缺乏完整的叙事。” 用户的碎片化消费支撑了短内容的爆发,但当供给量以每天上千部的速度膨胀时,用户的注意力也在加速分散。 CIC灼识研报指出,行业评价标准正从“能否生成”转向“能否稳定生产被用户消费并付费的内容”。AI生成内容的形态也在从碎片化的竖屏短剧,向更长、更完整的叙事结构延伸。 8月31日,国内首部全AI生成上星长剧《后西游记》登陆湖南卫视黄金档,首播当晚实时收视率峰值达0.3384%,市场占有率1.7862%,拿下省级卫视同时段收视第一;同时,爱奇艺推出“燎原计划”,2026年全年计划上线40余部AIGC电影,后续立项项目中AIGC电影占比将达50%。 在长剧上星和网络电影加速落地的同时,AI进入院线也被提上日程。但院线电影对画质稳定性、叙事完整度和观众付费意愿的要求,远高于小屏内容。 9月27日,博纳影业宣布,首部AI超写实院线电影《三星堆:未来往事》正式定档2026年10月23日登陆全国院线,影片总时长100分钟,是国内首部利用AI技术制作并获得国家电影局公映许可证的院线电影。消息公布后,博纳影业股价于9月28日开盘涨停,上演一字板。 有业内人士向《科创板日报》记者表示,传统影视公司做AI电影和长剧具有天然优势,“不是技术,而是工业化底子。几十年积累的制片经验、IP储备和主创资源,新玩家短时间内无法复制。AI生成漂亮画面现在人人都能做到,但叙事和镜头逻辑还得靠有经验的专业人才来补。AI做执行,人做判断,这才是传统影视公司真正的壁垒。” **效率狂欢之后,“好故事”仍在路上** 成本的大幅下降和产能的指数级增长,让“人人都能拍电影”的口号响起。但在繁荣表象之下,AI漫剧行业的真实盈利状况并不乐观。 DataEye-ADX 2026年上半年监测数据显示,98.7%的AI微短剧无法在上线半年内回本,仅1.3%的项目实现盈利。这意味着平均每77部AI作品中仅有1部能够盈利。 EverSail Script创始人王启帆接受《科创板日报》记者采访时也表示,“我去年真人剧本的爆款率在20%左右,算是非常高了。但今年是AI仿真人,加上整个市场剧集数量在上升,爆款率也就没那么高了。” 表面看,这是供给过剩的结果。但更深层的问题在于:技术已不再是瓶颈,而在于技术理解不了故事。 从技术层面看,AI视频生成在过去一年取得了实质性突破。 7月,字节跳动正式发布新一代视频生成模型Seedance 2.5,将单次生成视频时长提升至30秒,支持最多50个多模态参考素材,新增视频局部编辑能力,并原生支持10余种语言;快手可灵AI近期宣布,Kling 4.0将于10月正式上线,支持4K 10-bit HDR格式输出,单次输入最多10张图片、5段视频及7个主体,支持单次生成视频最长30秒,并支持长镜头与连续叙事。 制作门槛的消失,让“做出来”这件事本身不再稀缺。正因如此,真正的瓶颈浮出水面。 “真正重要的还是人工注入灵魂的那部分。”王启帆也向《科创板日报》记者表示。在他看来,“目前市场供应量有点太大了,这种供应是为了数量或者一窝蜂为了赚钱而做,并不是真正有一些非常独特的好作品出来。” 一名从业两年的短剧编剧告诉《科创板日报》记者,虽然AI能一键生成剧本,但故事单薄生硬,缺少灵魂。“AI可以辅助,但最后还是需要人为把关和修改。此外,现在很多剧本走量,内容千篇一律。真正好的AI影视还是要有好故事,而好故事得靠人工慢慢打磨。” 这种“有技术没故事”的困境,在内容端已有直观体现。国内首部全AI生成上星长剧《后西游记》播出后,被观众纷纷吐槽画面堪比电影,剧情却像注水短剧,“同一个惊讶用四五个镜头反复表达,开2倍速都嫌慢”。 不少AI短剧用户也向《科创板日报》记者反映,当前AI短剧同质化问题突出:剧情套路雷同,人物设定相似,甚至不同剧集里生成的人脸也大同小异,“精品太少了,刷两部就腻了。” 从高铁上碎片时间里刷着的AI短剧,到即将接受大银幕检验的院线长片,AI影视的产业化进程已行至关键节点。技术让“做出来”不再稀缺,却让“做得好”愈发珍贵。 当生成成本持续下探,真正决定作品命运的,仍是AI无法替代的东西——一个经得起推敲的好故事。 |
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