智能经济如何助力中国发展新优势
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一款国产大模型问世后,迅速吸引了全球开发者的关注与采用;城市道路上,智能汽车疾驰而行;智能车间中,机械臂灵活运转;矿山深处,无人矿卡频繁穿梭……人工智能正以空前的速度、广度和深度渗透经济社会各领域,加快从“技术变量”向“经济增量”转变。围绕智能的生产、流通、应用等环节形成的一系列经济活动,正在加速构建以人工智能为核心驱动力的智能经济新形态。 智能经济是把握未来发展主动权的战略变量 从国际竞争格局来看,发展智能经济是抢占全球人工智能制高点的紧迫需要。“察势者智,驭势者赢。”回顾世界近现代史,每一次产业革命都会催生新的经济形态,深刻影响大国兴衰。当下,人工智能技术迭代加速,对国际力量格局产生深远影响,主要经济体纷纷出台战略部署,加大技术研发与资本投入,全球人工智能竞争已趋于白热化。谁能率先培育出代表未来方向的智能经济新形态,谁就能在激烈角逐中赢得更多战略主动权。 从国内发展实际来看,发展智能经济是推动高质量发展的紧迫需要。进入高质量发展阶段,中国经济长期向好的支撑条件和基本趋势并未改变,但同时也面临经济转型、人口结构变化、就业压力增大等多重挑战,传统发展模式的边际效益不断递减,亟需抓住人工智能发展带来的历史性机遇。智能经济通过数据、算力、算法的组合优化来提升全要素生产率,深刻改变要素配置方式,既能助力传统产业改造升级、提质增效,也能开辟产业发展新赛道。发展智能经济,既是应对当前挑战的“制胜招”,更是塑造长远优势的“先手棋”。 智能经济正成为全方位重塑发展新优势的重要引擎 近年来,我国智能经济规模迅速扩大,质量明显提升,结构不断优化。智能经济一端连接智能产业化,通过人工智能技术供给与产业转化,形成持续壮大的人工智能核心产业;另一端连接产业智能化,通过“人工智能+”的应用落地,赋能实体经济转型升级。 智能产业化筑牢新兴产业行稳致远的技术底座。智能经济如同一座大厦,算法、算力、数据、能源等就是地基,人工智能的地基打得牢,才能保障智能经济大厦巍然屹立。国内大模型技术和产品“你追我赶”,自主研发的基础模型处于全球前列,引领全球人工智能开源生态建设,国产开源模型下载量位居全球第一;我国智算总规模排名全球第二,万卡级智算集群加速规模化落地;数据资源体系持续完善,已建成12万个高质量数据集;能源基础设施供给充分,发电量占全球总量的1/3,构建起全球最大、发展最快的可再生能源体系,算电协同深入推进,源源不断的绿电成为我国人工智能发展的重要优势。人工智能产业规模连续多年保持20%以上高速增长,形成覆盖要素基础层、技术模型层、行业应用层的完整产业体系。 产业智能化重塑传统产业体系完整的竞争优势。智能经济的价值,不仅在于“立新”,更在于“改旧”。人工智能在互联网等领域率先普及的同时,正加速全面融入传统产业的重要生产场景。智能化改造让大批“沉睡”的产能具备了大规模、高效率承接海外定制化需求的能力;人工智能将电网调度由小时级缩短至分钟级,助力解决新能源大规模并网后的消纳难题;“无人码头”让万吨巨轮靠岸即作业、货物到港即流转,把“中国效率”刻进全球航运关键枢纽。赋能成效既得益于新技术的可及性和可负担性,也得益于应用场景的反哺效应。一方面,智能产品和服务以普惠易得的方式加快下沉,让行业不分新旧、企业不分大小,都在“用得上、用得起、用得好”中享受人工智能发展的红利;另一方面,广泛深度赋能应用正带动人工智能等关键核心技术持续突破,形成以创新带应用、以应用促创新的良性循环。 我国智能经济发展潜力巨大 技术演进历史表明,每一次技术能力跃迁都将打开新的增量空间。 从智能产业化潜力看,智能体从“生成内容”加快迈向“执行任务”,人形机器人从“会跳舞”加快迈向“会干活”。中国经济庞大的市场需求与丰富的应用场景、强大的生产能力、多元的商业模式结合起来,将催生更多产业应用、培育更多世界一流企业,到“十五五”末人工智能相关产业规模有望达10万亿元以上。 从产业智能化潜力看,智能化升级蕴含数倍增长空间。我国制造业总体规模连续16年保持全球第一,制造业人工智能应用普及率每提升一个百分点,就意味着数千家规模以上企业迈入智能化行列,智能汽车、智能家居等将释放新增长空间。根据国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展,新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极。 “十五五”时期发展智能经济需把握好重点方向 “十五五”规划纲要部署全面实施“人工智能+”行动,要求“抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业”。“十五五”时期,发展智能经济,应坚持点、线、面结合,一体强化技术、要素、场景建设,持续做强做优做大智能经济。 点上精准发力,聚焦技术重点,发挥新型举国体制优势,攻坚关键核心技术。瞄准世界科技前沿强化系统布局,加快突破人工智能基础理论和核心技术,研制高性能人工智能芯片和高可用基础软件栈,加快模型基础架构探索创新,深化可解释、可决策等关键算法研究,推动产出更多标志性原创成果。聚焦重要战略领域和产业链供应链薄弱环节,采取超常规措施,全链条推动重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。 线上串联畅通,聚焦要素协同,建立健全与智能经济适配的要素体系。统筹推进算力设施建设、模型算法发展和高质量数据资源供给。加快国家枢纽算力设施集群建设,支持有条件地区根据低时延场景需求适度发展算力,加强高性能高质量智算资源供给。强化“模芯数云用”协同创新,鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新,推动通用大模型和行业专用模型同步发展。构建国家数据资源体系,推动企业数据、行业数据开发开放,加快建设人工智能语料库,面向能源、交通、制造等领域建设高质量数据集。 面上落地应用,聚焦泛在场景,深化超大规模市场优势推进场景赋能。围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等领域,深化拓展“人工智能+”行动。建设国家人工智能应用中试基地,推进工业全要素智能化发展,加快农业数智化转型升级,创新服务业发展新模式,促进数字经济和实体经济深度融合。充分发挥数智技术和数据要素对丰富人民生活、改善民生福祉的作用,拓展教育、医疗、养老、文旅等领域融合应用。 |
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