DeepSeek V4.1 Flash-1017新版本发布：性能提升耗时缩短，许愿式编程一键成真

DeepSeek V4.1 Flash 已升级至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 及 API 模型均已同步切换为新模型。API 的调用方式和价格维持不变，用户仍通过 deepseek-flash 即可访问最新版本。

根据深度求索官方的说明，本次更新在性能与成本之间达成了帕累托改进：在各项基准测试中，新版本模型的能力相比上一版 V4.1 Flash 有显著提升，同时任务运行时间与输出长度均有所缩短，从而降低了单次调用的综合成本。

各项基准测试成绩如下：HLE（无工具）42.6（44.0）；Terminal-Bench 4.0 为 42.3；DeepSWE v1.1 为 77.0；ProgramBench 为 29.1；NL2Repo-Bench 为 68.2；Automation-Bench v1.0.6 为 60.5；Agents’ Last Exam 为 35.4；Apex Bench v1.1 为 72.1；Chartography（带工具）83.0；BabyVision（带工具）92.5；ZeroBench-main（带工具）51.0。

DeepSeek 表示，新模型不仅提升了性能，还缩短了任务运行时间与输出长度，使用户能够以更低成本、更快速度完成任务，在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优。

此外，DeepSeek 专门针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台进行了适配优化，并建议用户将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本，以获得完整适配。

在能力维度上，V4.1-Flash-1017 引入了一项值得关注的变化：通过基于自反馈的强化学习训练，模型在从零构建完整项目方面的能力得到增强，覆盖游戏开发、3D 建模等场景。官方称，这一改进使模型能够承接更多“许愿式”编程请求，即在提示词和素材参考极为有限的条件下直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本以极短的交互轮次完成了完整项目的搭建。

与此同时，DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型权重已同步开放下载。DeepSeek 在 HuggingFace 和 ModelScope 上均提供了权重文件，延续了 V4.1 Flash 以 MIT 许可证开源的策略。

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