比尔·盖茨要用AI对付蚊子科技巨头的新灭蚊武器

来源：网络 作者：声远热闻

阅读：940

发布时间：2024-08-27 08:37:08

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[摘要] 在致人死亡的动物中，蚊子排名第一。根据世界卫生组织（WHO）统计数据显示，全球每年约有72.5万人死于蚊虫叮咬产生的疾病，仅疟疾一项在2022年就造成60.8万例死亡。相比之下，其他致命的动物，如蛇、

在致人死亡的动物中，蚊子排名第一。

根据世界卫生组织（WHO）统计数据显示，全球每年约有72.5万人死于蚊虫叮咬产生的疾病，仅疟疾一项在2022年就造成60.8万例死亡。相比之下，其他致命的动物，如蛇、狗（通过传播狂犬病）、鳄鱼等，尽管也造成了相当数量的死亡，但与蚊子相比，数字要小得多。

每年死于各类动物的人数对比

虽然世卫组织早在1955年就曾做出过彻底消灭疟疾的宣言，但在很多地区，消灭疟疾却成为了一场「打地鼠」的游戏。每当疟疾被认为得到控制时，没过多久又会以另一种形式出现，时至今日仍然没有得到有效的控制。

想要断绝由蚊子作为媒介传播的疾病，首先在于检测分辨不同种类的蚊子，这不仅由于不同种类的蚊子会携带不同的疾病，也在于不同蚊子会有不同的生存特性。

这意味着如果能够分辨蚊子的种类，就可以利用其不同的特性灭蚊，例如针对室外生活和觅食的蚊子采取如消除滋生地，针对室内生存的蚊子采用蚊帐等，这在很多地区被证明是行之有效的灭蚊措施。

前世界首富比尔·盖茨近期分享了一项为此而生的新技术——VectorCam。它能够通过应用程序仅需拍摄一张蚊子照片，即可识别蚊子种类、性别、是否吸食血液及产下虫卵：

在与蚊子的斗争中，我们终于看清了我们的对手。

比尔·盖茨在视频中介绍该技术

用AI计算机视觉「看清」蚊子

据VectorCam官方介绍，该系统采用了一种用于识别蚊子种类、性别和腹部状态的新型卷积神经网络VectorBrain。

作为一种专门为识别蚊子训练的AI模型，VectorBrain能够准确识别6种主要蚊媒，包括主要疟疾媒介，在资源受限的环境中准确率超过90%。

VectorBrain是一个多任务EfficientNet架构，专为蚊子分类设计，同时输出种类、性别和腹部状态。该架构包括一个特征提取器和一个分支结构，每个分支对应一个分类任务。

在识别蚊子方面，VectorBrain使用了轻量级的YOLO模型，能够实时定位蚊子，并使用检测到的坐标裁剪出只包含蚊子本身的图像，来进行更好的识别。

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