新AI算法“望舌诊病”成功率达98% 传统中医智慧与现代科技融合

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来源：网络 作者：声远热闻

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发布时间：2024-08-16 16:10:25

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[摘要] 新AI算法“望舌诊病”成功率达98%中医诊断疾病时，惯用“望、闻、问、切”的方法，其中“望”包含了观察舌头的状态，称为“舌诊”。健康的舌头是粉红色，覆盖着一层薄薄的白苔，不同疾病会导致舌色、舌苔及舌头

新AI算法“望舌诊病”成功率达98%

中医诊断疾病时，惯用“望、闻、问、切”的方法，其中“望”包含了观察舌头的状态，称为“舌诊”。健康的舌头是粉红色，覆盖着一层薄薄的白苔，不同疾病会导致舌色、舌苔及舌头形态发生改变。最新研究尝试将人工智能应用于舌诊，利用图像处理技术探索舌头颜色与疾病间的关联。

伊拉克和澳大利亚的研究团队研发出一种成像系统，借助AI算法，仅凭舌头照片就能诊断包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝胆疾病乃至新冠感染等多种病症。例如，2型糖尿病患者的舌头可能呈现蓝色伴有黄色舌苔；癌症病人的舌头偏厚且带紫色；贫血者的舌头可能是白色；肝胆问题则可能导致舌头发黄。此外，舌头颜色还能反映血管或胃肠道问题的严重性，以及特定感染如新冠或幽门螺杆菌的情况。

该研究创新点在于开发的成像系统，它不受光线和颜色饱和度影响，能从多种颜色模型中分析舌头特征并做出诊断。实验中，参与者靠近摄像头，系统即时分析舌色并归类，收集的数千张舌照被用来训练六种机器学习算法。其中，XGBoost算法展现出最高准确率，达98.71%，因此被选为该成像系统的标准诊断工具。

关键词： 舌头算法颜色疾病舌苔