成立4个月，AI创企元环智能获数亿元融资，顺为资本领投 探索“直觉模型”新范式

成立4个月，AI创企元环智能获数亿元融资，顺为资本领投 探索“直觉模型”新范式。近日，成立仅四个月的元环智能宣布完成连续两轮融资，融资总额达数亿元。这些资金将用于核心算法迭代、阶段性产品探索以及团队扩充，并持续发布自研基准。

种子轮融资由顺为资本领投，上海未来产业基金、星连资本、君礼资本等机构跟投。种子+轮吸引了上海半导体产投、360战投、首程资本、上海人工智能产业系列基金等产业方及国资背景机构，还有BV百度风投、山行资本、云时资本等知名双币基金的支持，启观资本担任长期财务顾问。

当前全球都在使用大语言模型进行“思考”，但元环智能创始人兼首席科学家刘子鸣认为，大语言模型只能覆盖约30%的世界问题，如文本、数学和编程等任务。剩下70%的问题，如科学发现、物理世界建模和AI设计等，单靠语言解决不了，需要更底层的直觉。近期发布的Jev等模型也展示了“直觉模型”路线的可行性。

元环智能开发的“元模型”是一台能够直接生成模型架构和训练超参数的“直觉机器”。通过学习陌生模型背后的规律，元模型可以预判其表现并在特定场景下提供适配建议，相当于给AI行业装上“上帝视角”，帮助开发者高效利用算力。这与热门的递归式自我改进路线有根本区别。

刘子鸣1998年出生，现为清华大学人工智能学院助理教授，本科就读于北京大学物理系，博士毕业于麻省理工学院（MIT），并在斯坦福大学从事神经科学与AI方向的博士后研究。他最重要的成果是KAN（柯尔莫哥洛夫-阿诺德网络），该成果用可学习的激活函数替代传统神经网络的固定激活函数，使模型从“黑盒”变为“白盒”。自2024年发布以来，KAN在GitHub上获得超过1.6万星标，谷歌学术引用超过5700次。

KAN发表后引起了广泛关注，刘子鸣也因此收到了清华大学人工智能学院的教职邀请。他表示，元环智能的目标是解决剩下的70%未被压缩过的数值世界问题，短期内将在工业检测、金融量化、气象预测、电力预测、自动驾驶等领域设计专门的预测模型并验证其商业化可行性。明年，公司计划推出通用的元模型1.0版本，不限定应用场景，以生成适配各个垂直领域的专用模型。

顺为资本表示，元模型可以加速模型快速收敛，并将大模型能力外溢到其他不同领域。元环智能先从“能力边界更小”的产品做起，如为工业检测、自动驾驶、气象预测、金融量化等按时间连续记录数据的场景自动设计预测模型，率先验证可行性和实现商业化。刘子鸣作为年轻科学家代表，在AI for Science、Science of AI和AI for AI方面具有创新性和独特的学术审美。成立4个月，AI创企元环智能获数亿元融资，顺为资本领投 探索“直觉模型”新范式。