自学编程打造经侦超级大脑，这个警察用代码破案太厉害了

“资金图谱已经生成。”在电脑屏幕前，上海市公安局经侦总队五支队三大队副大队长龚晨注视着“全场景资金分析智能体”所绘制的资金流转图：上千个涉案账户、亿元级流水，庞杂的资金链路在半小时内便清晰呈现。

在AI时代，效率成为关键词。对于以“建设世界一流的警务模式”为目标的上海公安而言，提升效率是一项至关重要的任务。

龚晨和他的团队先后研发了“全场景资金分析智能体”和“涉企风险预警模型”。其中，“全场景资金分析智能体”已帮助企业挽回经济损失超过100亿元，“涉企风险预警模型”则精准预警各类涉企风险6000余个。

现代技术融入新型警务

今年4月，上海一家互联网头部企业的负责人报案称，内部审计发现健康、美妆部门的供应商更换频率异常，新供应商资质平平，却恰好“踩线”通过筛选标准，怀疑有内部人员利用职务便利非法牟利。

承办民警、市公安局经侦总队三支队二大队副大队长叶茂行表示，公安需以供货商在一定时间内、一定数额以上的资金流水为切入点，结合关联人员关系等数据展开综合分析。涉案人员通常不会使用本人账户，还会将一笔资金拆分成多笔流转。数据量庞大，资金流转链路复杂。但数据导入“全场景资金分析智能体”后，系统迅速完成资金数据清洗、层级拆分和关联建模，生成了一张完整的资金流转层级图，最终指向企业相关部门经理杨某及其情侣王某。

从接案到固定全部证据，仅用了3天。“若采用传统人工侦查模式，前期研判阶段可能就要耗费10天，甚至用满30天的立案审查期限。”叶茂行说。

除高效外，智能体的另一优势在于能够穷尽数据。以该案为例，智能体在2万多组关联数据中串起5条完整犯罪链路，更好地查清犯罪事实，强化证据链效力。

通过人机协作，警方最终查实杨某、王某按推广成交件数收取服务商“返点”，前后收受贿赂累计130余万元。此外，智能体还追踪到更隐蔽的分支——杨某用他人身份注册公司，通过虚设中间环节、虚增报价套取企业资金80余万元。

“如今犯罪分子的规避手段不断迭代。”经侦总队情指中心政委王磊说。上海作为国际经济金融中心，资本要素高度集聚，跨境交易往来密集，新型经济犯罪层出不穷。依靠技术释放警力、提升办案实效，具有极强的现实紧迫性。

以算力换人力，以速度跑赢犯罪

2018年7月，龚晨进入经侦总队研判部门工作。资金分析小组由三人组成：一人负责清洗数据，一人负责分析数据，另一人负责综合研判侦查方向。

大量时间耗费在机械化、重复性的数据预处理工作上。比如从不同银行、支付机构调回的转账记录，格式、字段各不相同，要将上百份表单整理统一为一张，便需投入不少精力，但这项基础工作极其重要。“资金相当于DNA，是最核心的证据载体。”王磊说。

速度同样关键。龚晨回忆，以前民警刚查清一层资金链路，赃款已转入下一级账户。为抢在嫌疑人更换账户、转移赃款前锁定线索，过去只能不断增配警力，以“堆人头”换速度。

“必须用算力换人力，用速度跑赢犯罪。”龚晨在尝试Excel自带公式效果不佳后，偶然看到Python介绍，趁双十一打折花3000元买下一套线上课程，针对性学习编写代码。课程学完，一个资金数据清洗小程序便搭建起来，能把几十张不同格式的表单快速合成一张表，逐步叠加跨表数据比对、多源数据补全、统计资金流向等功能，“相当于替代三人组中第一人和第二人的角色。”

和所有AI工具一样，“全场景资金分析智能体”需要在现实场景中不断使用才能走向成熟；也只有在具体场景中被使用，工具才算拥有价值和生命。龚晨逐一走访上海各家公安分局，推广工具的同时收集需求。

第一个难题是通用适配。不同案件在资金分析上的侧重点截然不同，例如地下钱庄类案件中，涉案账户动辄成千上万、流水体量数亿，民警锁定主犯需要工具的宏观统计能力；行受贿案件涉案流水总量不算大，但每一笔转账都需仔细甄别以区分性质，对数据检索比对能力要求较高。

经历300多次迭代、升级为2.0版本的“全场景资金分析智能体”，如今内设许多针对不同类案的小模型，根据资金特征快速识别异常，帮助民警锁定追踪方向；每组数据都有一条完整的“数据血缘”，经得起回溯，对标公安部“金析为证”规范，形成证据。叶茂行说：“龚晨是我们的产品经理，我们是他的用户，不停提需求和反馈。”

“我不仅是产品经理，还是码农、销售和售后。”当初另一个难题，是如何让一线民警接受并善用新工具。“质疑是民警们实打实的需求。”龚晨说，把大家的现实需求算法化、工具能提供有效帮助后，越来越多人主动使用。

“公安工作的‘技战法’，就是老民警会把不同类型案件的侦破经验代代相传。如今经验被转化为代码、写进智能体，更大范围地帮助民警。”叶茂行说。据统计，嵌套进全国公安经侦应用平台的“全场景资金分析智能体”，已为30多个省的公安部门提供助益，每月帮助全国民警分析资金流水8亿多条。

从兵来将挡走向未雨绸缪

2019年底，龚晨转岗到科技信息化岗位，和7位民警一起组成一支新质战斗力团队，研发新的智能工具“涉企风险预警模型”。

如果说“全场景资金分析智能体”是助力侦查办案这一后置环节，更多是“敌来将挡”，那么“涉企风险预警模型”则是警务理念的根本升级，它强调“主动警务、预防警务”，居安时思危、防患于未然。

2025年，“涉企风险预警模型”初步搭建完成。龚晨和团队从近万起已侦破的经济犯罪案件中梳理提炼出异常特征，搭建起风险标签，让模型通过历史案件自主学习，从以往的人工筛查升级为智能判别、分级预警。

一个典型案例是2025年对空壳公司一日虚开发票类案的打击。上海是最早推动发票全面电子化的4座城市之一，一些不法分子开设不实际产生业务的空壳公司，短时间暴力虚开大量发票，即开即逃，找到公司也没有用。

龚晨带队主动与税务部门沟通，通过数据分析，找出一批可疑企业控票处理，“比如每个月限制开30万元及以下数额的发票，按照千分之一左右的提成额度，不法分子每个月大概只能赚300块钱。”无利可图，类似的犯罪模式便逐渐消亡。政策实施当月，相关风险因子显著下降。

“涉企风险预警模型”更重要的功能是服务企业。前不久，模型通过对涉企警情的梳理分析，发现广富林文化遗址内一处文旅场馆半年内报警频繁，关键词密集指向“租赁纠纷”“合同争议”“经营停滞”，模型将其标记为复杂商事纠纷，推送至当地“蓝鲸”护企工作站。依托“三所联动”企业版，派出所、司法所、村居法律顾问对争抢场地使用权的双方进行调解。“原来是人找政策，现在是政策匹配人。”龚晨说。

同时，模型中嵌有“优质企业发现场景”，依据“资金流健康、纳税规范、用工稳定”等23类优质企业特征，筛选推送317家优质企业。依托上海公安牵头在全市建设的“三所联动”企业版“蓝鲸”护企工作站，进行上门走访，收集解决涉企服务需求，帮助企业完善合规经营和内控机制等。

龚晨（左）与同事在市税务局调取企业数据。上海市公安局供图

因为做企业核查时看不懂企业年报，龚晨针对性地学习并通过了注册会计师考试；虽然是法学出身，但“涉企风险预警模型”需要严格对标法律设置预警信息，他又学习并通过了法考。

龚晨说，自己只是一个曾在重复性、机械性工作中感到倦怠的人，因此他创造工具想把自己和战友从重复劳动中解放出来。“如果说一线民警努力破大案、难案、要案是在挑战一座座高峰，那么我希望通过我做的工具，能让更多人看见山顶的风景。”