中国AI突破数学经典难题：回答300多年前“牛顿之问”

来源：网络 作者：声远热闻

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发布时间：2026-02-16 12:32:55

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[摘要] 快科技2月15日消息，据科技日报”报道，近日，中国团队用AI系统性攻克了300多年前牛顿提出的亲吻数问题”，这是AI在高维数学领域的里程碑式突破。1694年，牛顿与数学家格雷戈里争论：一个球周围最多能紧贴放多少个同样大小的球。牛顿给出的答案是12个，而格雷戈里认为是13个，1953年数学界严格证明后称牛顿正确。这就是三维空间的亲吻数问题，而到了高维空间中，亲吻数问题迅速进入研究无人区”，过去50年

快科技2月15日消息，据科技日报”报道，近日，中国团队用AI系统性攻克了300多年前牛顿提出的亲吻数问题”，这是AI在高维数学领域的里程碑式突破。

1694年，牛顿与数学家格雷戈里争论：一个球周围最多能紧贴放多少个同样大小的球。

牛顿给出的答案是12个，而格雷戈里认为是13个，1953年数学界严格证明后称牛顿正确。

这就是三维空间的亲吻数问题，而到了高维空间中，亲吻数问题迅速进入研究无人区”，过去50年，该领域仅7次实质性进展，方法难以迁移复用。

上海科学智能研究院联合北大、复旦，用自研PackingStar强化学习系统，实现跨维度、成体系的突破：

在12、13、14、17、20、21、25至31维共9个维度，刷新亲吻数/广义亲吻数纪录，并且在13维找到优于1971年以来所有有理构造的新解；在14维等维度发现6000 新构型！

此次突破带来了该问题研究的方法论变革，团队形成稳定人机协作模式：人类提出研究边界，AI高速构造搜索，人类验证抽象结果，让高维几何探索从单点尝试走向系统推进。

报道还指出，针对高维搜索空间指数级增长、计算任务庞杂的难题，PackingStar项目通过自研底层算子、优化GPU计算流程、建立自动Checkpoint机制，实现千卡级任务断点续传，搜索速度提升数倍，累计节省超过10万GPU卡时。

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