人工智能的未来发展方向如何 智能本质与风险治理探讨
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12月19日,在《财经》年会2026“人工智能浪潮”对话环节上,清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、CIDEG学术委员会联席主席薛澜与美国四大国家学院院士Terrence Sejnowski(特伦斯·谢诺夫斯基)展开了一场深度对谈。双方围绕人工智能的智能本质、风险治理与未来发展方向进行了探讨,并指出尽管AI技术发展迅猛,但其智能本质如何界定、潜在风险怎样防控、治理框架如何构建,仍需各界深入思考与审慎应对。 薛澜从智能本质切入,指出当前AI模型能模仿对话却缺乏具有自主意识的“内在世界”。特伦斯·谢诺夫斯基认为,智能含义丰富,当前大语言模型与人类的关键区别在于前者缺乏自我生成的活动与规划记忆能力,其知识量虽大,但意识与自我意识的出现仍难预测。 针对AI风险治理,薛澜与特伦斯·谢诺夫斯基讨论了“画出技术红线”方式是否适用于AI。任何技术皆需平衡风险与收益,监管应以防止损害为目标,最佳方式是业界自我监管辅以国际合作。 关于AI对就业的影响,薛澜提到斯坦福报告显示年轻人受AI冲击很大,该如何应对?特伦斯·谢诺夫斯基建议年轻人要拥抱变化、学习新技能,并指出AI领域已涌现超10万家初创公司,带来大量新机遇。 |
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