DeepMind跨过自我进化门槛了吗 RSI自我进化引发热议

谷歌或许已经成功实现了RSI。一个名为「rsi-model-liverl-le」的模型意外出现在Google生成式语言API的返回结果中，而RSI正是递归自我改进（Recursive Self-Improvement）的缩写。

消息传开后，外界纷纷猜测谷歌DeepMind已经攻克了RSI。网友Chubby还在将信将疑之时，Anthropic CEO公开表态称，整个行业——包括Anthropic在内——RSI已经正在发生。这番话让Chubby认定传言属实：RSI已经被实现了。据传，Google内部远不止这一个模型，同一批标签下还排列着从00到09共10个专属训练槽位。当天夜里，Google紧急回收了一批相关API密钥，此后便再无官方回应。

这场风波的起点是一条看似寻常的祝贺。9月11日晚间，爆料账号lyra向Google DeepMind发了一条帖子，其中三个大写字母恰好拼出了RSI。帖子很快引起广泛讨论，数小时后，另一个账号Lentils直接放出了实锤截图。截图内容显示，Google的API返回了一段JSON代码，模型标识为「rsi-model-liverl-le」，参数规格为输入上限1048576个token，输出上限65536个token。Lentils表示，如果GDM内部确实存在这样一个模型，而且还有10个专属训练槽位，那实在令人震惊。

LiveRL被解读为在线强化学习，也就是说模型在运行业务的同时不断自我进化。随后，lyra发文@了Google AI Studio负责人Logan Kilpatrick，表示没必要因为忌惮他而收回API密钥。他还爆料称，这批密钥出自GDM内部员工之手，能够访问超过1000个内部checkpoint。Lentils紧接着讽刺道，“我闻到了恐惧的味道。”

虽然这张截图还没有经过第三方验证，但它与Google近期的报道相互印证。三天前，Business Insider报道称，谷歌联合创始人Sergey Brin对Gemini的进展速度感到不满，敦促员工将更多精力投入到递归自我改进上。Brin回归Google后，在总部Gradient Canopy大楼一间由微厨房改造的办公室里办公，隔壁就是DeepMind现任负责人Kavukcuoglu，Sundar Pichai每周也会来几次。Brin直接干预芯片分配，开辟算力特权通道，甚至推动了一项激进计划——监控部分员工的编码过程，用这些数据来训练Gemini的代码能力。他的核心诉求很明确：全公司必须以最快速度向RSI发起总攻。

Brin之所以如此急迫，是因为Google在AI竞赛中已经掉队。Gemini 3去年11月短暂登顶后，被Anthropic和OpenAI反超，新一代旗舰模型因编码能力不达标而推迟了两个月发布。与此同时，核心人才也在持续流失。Brin的赌注是彻底切断原有赛道，让模型自己评估自己、修改自己，把迭代周期压缩到以周为单位。这条路一旦走通，落后两个月的旗舰模型就不再是痛点，Google将获得降维打击般的迭代速度。

9月2日，Google发布了Gemini 3.8 Flash和3.8 Flash Cyber。官方博客中提到，这些模型的进展被长时间运行的智能体循环所加速，这些循环递归地评估和精炼底层模型。这意味着谷歌可能已经实现了RSI。姚顺宇评价称，这对模型而言是一小步，但对RSI来说是一次巨大飞跃。Sicong Jiang则更为乐观，预测这是RSI飞轮开始产生复利效应的时刻。

DAIR.AI创始人elvis认为，这就是递归自我改进（RSI）飞轮的早期成果。三周一个版本，六周三个大跨度跃升，这种迭代节奏表明人类已经跟不上了。事后lyra也指出，大家应该去读读Google的官方博客，看看最近几个Flash版本的发布间隔，RSI这件事其实已经非常明显了。

RSI概念在AI圈流传了二十多年，其核心是让AI自己修改自己的训练代码和方法，从而训练出更强的下一代模型。今年，这一概念终于成为现实。各大厂都在向这个终点狂奔。Dario Amodei正式宣布，RSI已经在整个行业发生，包括在Anthropic内部。但Google释放的信号有所不同：其他两家说的还停留在“AI辅助我们做研究”，而Google的博客直言“循环在递归地蒸馏模型”，X上流出的则是带有RSI命名的正式模型标签和训练槽位。

如果Flash三周一更的节奏真是靠这个循环驱动，那么Google手里握有的不仅是模型，而是进化速度本身。下一个Flash的发布时间将成为验证的关键。AI竞赛过去三年比的是谁的模型最强，现在比的是谁的循环转得最快。模型强不强变成了一个中间量，循环每转一圈，它就自动刷新一次。人类研究员在这个循环中的位置也在逐渐退后。如果那张截图是真的，AI研发史上第一个由模型自己训出来的模型已经在Google的机房里运行。它的名字里直接写着RSI。