阿里千问大模型技术负责人林俊旸宣布离职的消息，在朋友圈引起了广泛关注。当时我正在与ChatGPT讨论谷歌Gemini的技术进步，GPT列出了几十个贡献者的名字，并指出大模型研发更像是系统科学，需要数百名科学家和工程师的共同努力。这种大规模的协作让看似不可能的事情变成现实。

我原本想询问GPT关于OpenAI前CTO伊利亚·苏茨克维离职后的情况，但考虑到GPT可能在自家事务上的中立性问题，我放弃了这个想法。事实上，OpenAI的许多早期员工已经离开并创业，但这并没有阻止OpenAI继续前进。例如，一个多月前发布的GPT-5.3-Codex再次震撼了世界。

社交媒体上有人猜测，阿里是否用商业化指标考核基础模型团队，或者改变开源策略。然而，阿里集团CEO吴泳铭发布内部邮件表示，阿里将成立基础模型支持小组，坚持开源策略，并加大AI研发投入和人才吸纳力度。内部人士透露，林俊旸的离职与外界猜测的“阿里AI策略调整”无关，而是因为他不接受权责范围的调整。

林俊旸是一位非常优秀的大模型技术负责人，他的离开令人惋惜。不过，AI产业变化迅速，调整过程中难免会有人员变动。正如当年Google Brain论文的作者们纷纷离开谷歌，但他们和谷歌都取得了成功。阿里的千问大模型在全球范围内非常成功，尤其是其开源版本。因此，这次人员调整引发了很多关注。但重要的是组织、战略和预算的稳定性，而不是个别研发人员。从吴泳铭的内部信来看，阿里对基础模型研发的重视态度是正确的。

最近几个月，阿里确实在加强千问大模型的消费端应用。大力推广千问APP，将其与核心电商业务打通，并统一在“千问”品牌之下。未来，阿里不仅会继续投入基础模型，还会加大对AI应用端的投入，形成To B + To C两手抓，模型+应用两手抓的战略。尽管资源消耗较大，但AI领域目前是最具性价比的投资方向。

至于千问的发展路线是否有调整，这与林俊旸的离职关系不大。市场往往将前后脚发生的事情脑补成有因果关系，这是人类大脑常犯的错误。阿里的AI战略大方向没有变化，对基础研发的投入只会进一步加码。生成式AI的个人英雄主义时代已经结束，接下来比拼的是人才密度、组织和体系效率。只要阿里能够切实执行既定路线，千问的发展就不会减速。