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用1/8成本比肩Claude3.7，刚刚，“欧洲OpenAI”Mistral AI发布多模态新模型。

MistralMedium3，主打编程和多模态理解，且在性能和成本间进行了平衡。

官方称，在各类基准测试中，Mistral Medium3性能达到或超越Claude Sonnet3.7的90%，且成本大大降低。

Claude3.7Sonnet的价格为每百万输入token3美元，每百万输出token15美元，而Mistral Medium3:

每百万输入token仅0.4美元，每百万输出token2美元。

整体性能，不管是和领先开源模型Llama4Maverick还是和企业级模型Cohere Command A相比，Mistral Medium3都能打得有来有回。

目前，Mistral Medium3API已在Mistral La Plateforme和Amazon Sagemaker上线，不久后还将在IBM WatsonX、NVIDIA NIM、Azure AI Foundry和Google Cloud Vertex上推出。

具备一系列企业级能力

下面具体来看看基准测试。

Mistral Medium3在编程和STEM任务中尤为突出。

官方原话是“其性能甚至接近非常大且运行速度慢得多的竞争对手”。

不过呢，既不开放模型权重，也没有透露模型大小……

另外，Mistral AI还发布了第三方人类评估。

人类评估中，Mistral Medium3依旧是在编程方面占优势。

在多模态和其他人语言任务中，相比Llama4Maverick，Mistral Medium3的表现也占上风。

除了测试数据之外，官方还特别强调了其适应企业环境的能力，包括:

• 混合部署或本地 / 虚拟私有云（VPC）内部署

• 定制化后期训练

• 与企业工具和系统集成

企业可以轻松将智能全面集成到系统中，借助Mistral的应用AI解决方案，该模型可以持续进行预训练、全面微调，并融入企业知识库，使其成为针对特定领域训练、持续学习和自适应工作流程的高保真解决方案。

官方称，金融服务、能源和医疗保健领域的客户正在使用该模型测试，通过深入的背景信息来丰富客户服务、实现业务流程的个性化，并对复杂的数据集进行分析。

另外，他们还推出了Le Chat Enterprise，这是一项面向企业的聊天机器人服务，提供了AI Agent建造器之类的工具，并将Mistral的模型与Gmail、Google Drive、SharePoint等第三方服务集成。

据了解，Le Chat Enterprise将很快支持 MCP。

Mistral Medium3发布后引发大批网友关注，有网友为其“高性价比”点赞。

不过也有不少网友吐槽模型没说开源结果又高调地和开源模型比较，有点奇怪。

还有行动派网友，想看什么自己比较。

StabilityAI创始人翻出了Gemini2.5Flash的基准测试结果:

看后表示:

与Gemini2.5Flash竞争是多么困难，Gemini2.5Flash成本比Mistral Medium3低70%。

期待开源模型的发布，这是Mistral的关键优势。

One More Thing

继三月份推出Mistral Small、今日推出Mistral Medium后，Mistral AI透露接下来几周正着手开发“大型”项目。

参考链接:

[1]https://mistral.ai/news/mistral-medium-3

[2]https://x.com/MistralAI/status/1920119463430500541

[3]https://techcrunch.com/2025/05/07/mistral-claims-its-newest-ai-model-delivers-leading-performance-for-the-price/