近期，DeepSeek 推出了名为 R1 的开源 AI 推理模型，在科技行业引起广泛关注。英伟达股价因此大跌，而 DeepSeek 的消费者应用迅速攀升至应用商店榜首。

上个月，DeepSeek 宣布他们仅用了大约两个月的时间，利用约 2000 台英伟达 H800 GPU 的数据中心，以约 550 万美元的成本完成了该模型的训练。上周，DeepSeek 发布了一篇论文，显示其最新模型的性能与全球最先进的推理模型相当。这些领先的模型大多是在花费数十亿美元购买英伟达更快速、价格更高的 AI 芯片的数据中心中训练的。

这一高性能且低成本的模型在科技行业引发激烈反响。英特尔前 CEO 帕特・基辛格在 X 上表示感谢 DeepSeek 团队。他在英特尔任职期间曾试图通过推出 Gaudi 3 AI 来追赶英伟达，但未能成功。去年 12 月，他离开了英特尔。

基辛格认为 DeepSeek 的出现带来了三个重要教训：降低成本意味着更广泛的采用；在限制条件下，创造力会蓬勃发展；“开放即胜利”。他认为 DeepSeek 将有助于打破基础 AI 模型工作日益封闭的局面。目前，OpenAI 和 Anthropic 等公司都采用闭源模式。

基辛格告诉 TechCrunch，R1 的表现令人印象深刻，Gloo 已经决定不采用 OpenAI 的服务并为其付费。Gloo 正在开发一项名为 Kallm 的 AI 服务，提供聊天机器人和其他功能。他表示 Gloo 工程师们已经在使用 R1，并计划在未来两周内从头开始重建 Kallm，使用自己的开源基础模型。

基辛格认为 DeepSeek 将使 AI 变得更加实惠，不仅 AI 会无处不在，优质的 AI 也会无处不在。他举例说，希望智能戒指、助听器、手机和电动汽车中的语音识别系统都能有更好的 AI。他还强调，DeepSeek 证明了 AI 的进步可以通过工程创造力实现，而不是简单地投入更多硬件和计算资源。

基辛格指出，让中国开发者提醒西方科技界开放生态系统的强大，可能有点尴尬。