AI医疗能否跑出发展加速度政策指引加速落地

来源：网络 作者：声远热闻

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发布时间：2024-11-19 10:24:41

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[摘要] 近两年，人工智能（AI）在多个领域取得了显著进展，从大语言模型ChatGPT到视频生成模型Sora，再到不少企业设立首席人工智能官，以及诺贝尔物理学奖、化学奖颁给人工智能，这些都表明人工智能已成为科技竞争中的重要高地。最近，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在推进卫生健康行业“人工智能+”应用的创新发展。该指引涵盖了4大类13小类，共计8

近两年，人工智能（AI）在多个领域取得了显著进展，从大语言模型ChatGPT到视频生成模型Sora，再到不少企业设立首席人工智能官，以及诺贝尔物理学奖、化学奖颁给人工智能，这些都表明人工智能已成为科技竞争中的重要高地。

最近，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，旨在推进卫生健康行业“人工智能+”应用的创新发展。该指引涵盖了4大类13小类，共计84种具体场景。这四大类包括：人工智能+医疗服务管理、人工智能+基层公卫服务、人工智能+健康产业发展、人工智能+医学教学科研。每个类别下又细分有多种具体场景。

这份指引高度概括了80多种应用场景，非常全面且深入覆盖了许多具体的落地场景，在整个“AI+”层面上属于较高的水平。它可以全面指导AI在医疗行业不同场景的落地，不仅面向医院和公共卫生机构，也对企业未来的生产和战略方向具有指导意义。因为企业生产的产品最终需要在医院或卫生机构为患者或医生提供服务。

今年政府工作报告首次提出了“人工智能+”行动，在医疗领域，“人工智能+医疗”已经成为发展新质生产力的关键。业内专业人士指出，这80多个场景中，目前成熟场景大约占20%，例如智能辅助诊断和病历生成。技术相对成熟的场景占比约50%，如智能患者管理和用药指导。长期来看，未来AI可以实现的场景约占30%，涉及更复杂的技术或多学科的深度整合，如手术机器人和药物发现。

王越提到，像医疗影像的辅助诊断已经相对成熟，并初步跑通了商业模式，如医疗设备厂商向医院提供软件服务。借助生成式AI浪潮，智能预问诊和物流机器人等场景也已经比较成熟，其商业模式是向医院提供一站式解决方案。

关键词： 人工智能场景医疗 AI 医院