游戏行业迎来GPT时刻 AI技术将如何改变游戏开发

英伟达周二对外公布，自今年首次亮相便引发游戏行业广泛关注的DLSS 5（深度学习超级采样5）又取得了新的进展。

回顾背景，英伟达在DLSS 5中采用了3D引导神经渲染技术，借助AI为游戏场景带来“逼真的光照和材质”效果。正因运用AI来调整游戏画面，黄仁勋将这项技术誉为“图形学领域的GPT时刻”。然而，该技术问世时间尚短，游戏社区对引入AI普遍持谨慎态度，同时现有家用显卡能否承载AI负载也成为一个不小的疑问。

针对显卡性能方面的担忧，英伟达周二表示，在本周晚些时候即将推送的模型更新中，DLSS 5的3D引导神经渲染模型性能将翻倍，模型规模则压缩24%至约1.18亿个参数，4K分辨率下的显存占用也减少了20%。

据英伟达介绍，新模型在视觉表现接近的前提下，将神经渲染环节的GPU开销降到了9月版本的一半；相比3月首次发布时，模型运行速度已经是当时的10倍。（来源：英伟达）

英伟达还举了一个实例：作为目前唯一实装DLSS 5的游戏，在采用新模型后，5080显卡以4K分辨率运行NBA 2K27时，帧数将从240帧提升到约300帧（官方表示最高提升可达1.4倍）。新模型将于10月16日推送更新，适配RTX 50系显卡以及RTX Spark笔记本电脑。

与此同时，英伟达宣布DLSS 5将于11月5日登陆哈利波特世界观游戏《霍格沃茨之遗》。

最新公布的示例图表明，与3月时能把15岁男孩变成45岁沧桑面容的AI效果相比，新版DLSS 5对人物外观的改动已不那么明显（注：游戏开发者可选择屏蔽特定元素，比如角色脸部，使其不被纳入DLSS 5的处理范围）。

相比之下，场景光照和材质细节的变化更加“肉眼可见”。

英伟达还透露，DLSS 5将于11月下旬登陆中国国产游戏《燕云十六声》。从目前放出的演示视频和对比图来看，DLSS 5对游戏场景视觉效果的提升，远超过对游戏角色外观的改变。

AI助力老游戏“翻新”

英伟达同时宣布，将为RTX Remix引入DLSS 5，为模组制作者提供更多选项和工具，用以重制经典游戏，帮助一批画面过时的老游戏重获新生。

举例来说，在《辐射4》的模组开发测试中，启用DLSS 5后，士兵头盔的反射和光照响应更为出色，衣物的层次感和材质细节也更加丰富。

颇为巧合的是，游戏巨头微软也在周二宣布成立“Xbox Labs”实验团队，探索AI辅助游戏改造等新技术，涵盖反编译、重新编译以及跨平台运行等方向。