AI时代程序员该往哪走 从抵触到接纳的真实转变

直到2026年初，DHH（戴维·海涅迈尔·汉森）依旧坚持亲手编写代码。他因对编程的狂热而广为人知，一手打造了Ruby on Rails这一开发框架，帮助无数人把创意转化为网站和商业项目。二十多年间，他始终坚信编码本身是一件值得投入热情的事。面对AI代替人工的潮流，他曾直言：宁可退休，也不愿把键盘交给AI。

但在9月23日于美国奥斯汀举行的Rails World大会上，DHH却宣布，公司已不再将手写代码视为常规做法，并向同行发出“放下铅笔”的呼吁。这位长期批评AI生成代码、力挺人类程序员的人，最终还是选择了向技术趋势低头。他表示，程序员并不会彻底失去价值，但也坦承，部分公司或许不再需要那么多开发人员。这种进步从整体上有利于人类，但对个体而言，短期内可能带来冲击。

大模型正快速逼近程序员的能力上限，不断压缩他们的价值空间。谷歌在4月Cloud Next大会上透露，公司内部近75%的新增代码已由AI完成，而两年前这个数字仅为15%。数据显示，2026年上半年，全球科技行业裁员超过12万人，其中多数与AI相关。国内互联网大厂同样承受降本增效的压力，程序员不得不证明自己比AI更有用。

不少程序员在面试中已经感受到这种变化。他们发现自身能力不再被看重，企业更愿意招揽那些掌握AI无法替代技能的人。吴天禹从2023年开始接触AI编程，最初只是用ChatGPT写代码。到2024年初，他发现AI生成的代码质量更高、速度更快。尽管起初感到焦虑和排斥，但随着AI编程水平不断提升，他逐渐接受，并推荐给实验室的师兄们使用。王光彦也在高频使用后，发现AI明显提升了工作效率。

这段时间里，大多数程序员主动拥抱了AI。不少人开始思考AI是否会取代自己，认为短期保持平和、长期保持乐观仍有必要。AI编程对35岁以上程序员的职业影响可能是正面的，因为它带来了新鲜感，也让人自身的价值更加凸显。

技术替代往往不是一夜之间发生的，在大厂里，通常通过设定严苛的KPI和内部竞争来逐步实现。针对传统编程的面试经验已经不再管用，企业如今更青睐有丰富经验和潜力的人才。猎头邱岳文注意到，大厂对人才业务垂直度的要求骤然提高，导致候选人范围大幅收窄。外包也在慢慢取代正式编制，而AI又在取代外包。

算法岗由于高度依赖对业务的理解和策略输出，可替代性最弱，但也呈现出高端人才抢手、低端市场萎缩的态势。AI提升了劳动力效率，却没有创造出大量新岗位，传统互联网行业并未涌现出能带来大规模就业机会的新业态。

一些程序员选择另谋出路，比如进入医药、零售等传统行业，推动这些领域的数智化转型。周子游则一边在大厂上班，一边创业经营一家小公司，借助AI工具提升效率。吴天禹放弃了大厂程序员的梦想，转而创业，做了一家具身智能领域的机器人公司。他的生活充满挑战，但他既不抵触也不畏惧，甚至很享受这个过程。