4月18日，杭州知名科技企业DeepSeek计划进行首次外部融资的消息在市场上流传。据报道，DeepSeek的目标估值不低于100亿美元，拟筹集至少3亿美元资金，约合20.5亿元人民币。若交易达成，这将是DeepSeek首次引入外部资本。

2025年，DeepSeek创始人梁文锋曾多次拒绝外部融资。例如在2025年3月，腾讯和阿里巴巴等科技公司希望与DeepSeek探讨潜在的合作机会，但梁文锋表示“现在并不急于融资”，担心外部投资者会干预公司决策。值得注意的是，市场对这一消息的关注焦点主要在于，DeepSeek背靠的是幻方量化这一资金实力雄厚的母公司，这也可能是梁文锋此前多次拒绝外部融资的原因之一。然而，公司最终还是选择了迈出商业化的一步。

DeepSeek由量化私募巨头幻方量化孵化，梁文锋同时执掌这两家横跨金融与AI赛道的企业。据私募排排网最新数据，幻方量化2025年的收益均值达56.55%，在中国管理规模超百亿的量化私募业绩榜中位列第二。该公司近三年的收益均值为85.15%，近五年的收益均值为114.35%。目前，幻方量化管理的资产规模已超过700亿元。

从技术迭代进展来看，DeepSeek下一步将推出全新多模态大模型V4。公开资料显示，DeepSeek V4原生支持图片、视频与文本生成功能，是该公司自2025年1月推出R1推理模型以来的首个重大版本更新。目前，DeepSeek V4已完成与华为、寒武纪等国内头部AI芯片厂商的深度优化适配，适配工作围绕算力调度、推理效率优化等方向开展。

DeepSeek一鸣惊人的时刻是在2024年12月，当时宣布正式上线并开源了备受期待的DeepSeek-V3模型。该模型以惊人的效率迅速走红，在数学、代码能力以及中文知识问答领域表现全面超越了ChatGPT-4o。在算力成本方面，V3仅使用2000个GPU芯片、总训练成本557.6万美元，完成了性能超越GPT-4o的大模型开发。相比之下，GPT-4o使用了约25000个GPU芯片，总训练成本接近1亿美元。双方在算力和成本上的差距达到10倍以上，V3的出现刷新了行业认知。

随后在2025年1月，DeepSeek正式发布开源推理大模型DeepSeek-R1。其凭借极低的训练成本以及在数学推理、代码生成等任务中比肩国际领先水平的表现，再次引发全球AI领域的关注。低成本、高效能是DeepSeek-R1的关键特征。

业内人士分析认为，DeepSeek此时寻求外部融资可能与其生态布局和实现商业化的需求有关。从行业发展速度来看，如今AI大模型行业正从拼模型、拼算力的竞争时代，迈入拼效率、拼价值、拼生态的新阶段。