AI做药哪家强？晶泰科学智能体交出亮眼成绩单

新民晚报记者21日了解到，晶泰科技旗下的科学智能体平台XtalPi Science已完成一次关键产品升级，正式推出80余项晶泰专有的科学技能与工具，同时进一步扩大了邀请测试的覆盖范围。

据测试结果显示，该平台在多项内部药物发现任务中的表现超过了Claude；此外，平台还加强了与晶泰自主实验室的对接能力，可以调度机器人完成实验操作、采集数据，并依据实验结果推动后续任务的开展。

AI智能体加速渗透“科学研究”领域

自2026年以来，科学研究正成为AI智能体继编程之后加速落地的又一重要方向。Anthropic在6月底发布了Claude Science，将科研工具、数据和计算资源整合到一个统一的工作平台中；Google DeepMind也在持续推动AI co-scientist项目，探索利用多智能体协作来生成、评估和优化科研假设。这些动态说明，科研智能体正在逐步深入到科研方案的设计与任务执行层面，朝着贯通多个研发环节的一体化平台方向演进。

这一趋势同样在向真实实验环节加速延伸。Anthropic近期搭建了湿实验室，并尝试由Claude调度机器人来执行实验，推动智能体与实验系统的深度结合。此举也说明，晶泰科技长期秉持的AI+机器人技术路线，正在成为整个行业共同探索的方向。

80余项专有科学技能与工具首次对外开放

科研专家所具备的方法论和判断力往往需要多年实践才能积累形成，且很难在团队之间完整传承。过去多年里，晶泰科技围绕真实研发项目积累了海量专有数据、算法、计算工具及工作方法，并持续在业务场景中进行打磨和验证。

本次上线的80余项科学技能与工具，将专业经验与专有数据集、算法和计算工具进行了封装，使成熟的研究方法能够被智能体按需调用、组合及追溯。相关能力覆盖了药物发现的主要环节，包括靶点调研与专利分析、分子生成与性质预测、蛋白准备与分子对接、逆合成路线预测、构效关系分析、液相色谱-质谱（LC-MS）谱图解析，以及数据处理与工作流自动化等。

这些能力以工具（Tools）、科学技能（Skills）和可复用工作流（Recipes）三种形态呈现，分别对应具体操作、专项科研任务以及多步骤的连续执行。

以小分子药物发现为例，XtalPi Science能够将靶点调研、专利数据提取、构效关系分析、分子生成与性质预测、逆合成路线预测、化合物检索这六个环节编排为一条连续工作流，从而减少跨工具切换和重复整理数据的工作量。

药物发现多项任务表现超越Claude

针对苗头化合物发现（hit discovery）以及从苗头化合物到先导化合物（hit to lead）等药物发现阶段，晶泰科技对XtalPi Science进行了专项优化。内部测试结果表明，该平台在多项真实业务任务中的推荐有效性与优秀率均优于Claude。

在hit to lead阶段的一项典型“设计—合成—测试—分析”（DMTA）工作流测试中，经药物化学专家盲审，Claude的推荐有效率为70%，而XtalPi Science达到了90%。所谓“有效推荐”，是指专家在真实项目场景中愿意采纳并最终推进至实验的分子建议。

在同一测试中，Claude推荐分子的优秀率约为20%，XtalPi Science则约为60%。优秀推荐是指通常需要专家经过较复杂的分析与判断才能提出、且具备较高研究价值的分子建议。

在另一项内部合成路线规划测试中，XtalPi Science综合考虑了反应机理与区域选择性，提出了“先选择性溴化、再进行Suzuki偶联”的路线，以控制反应位点并获得目标产物。作为对照，参测的通用科研智能体建议从双溴底物直接进行单边Suzuki偶联，存在原料结构判断上的偏差，也未能充分处理偶联位点的选择性问题，可能生成错误的区域异构体。

科研智能体迈入真实实验阶段

XtalPi Science的能力已经从数字端延伸到了实验执行环节。通过连接科研数据系统与自主实验室，平台能够调度实验室机器人开展实验、采集数据，并根据结果反馈调整后续任务，使数字工作台中的科研方案进入真实实验流程。

这一能力已在晶泰科技内部的分子库合成项目中得到应用。科学家明确交付要求、成本和时间目标后，智能体统筹物料准备、实验执行、结果检测与交付等环节，调用相应的专业工具并调度实验设备。实验产生的数据返回平台后，继续用于后续实验安排；科学家则在物料确认、反应调整、质量判定等关键节点与智能体协同决策。

在该项目中，XtalPi Science与自主实验室协同运行，数据收集效率提升40倍以上，人类专家的分析决策工作量减少80%，并实现了从原料供应到最终产品管理的端到端托管。一支15人的化学家团队依托这套系统，每月可交付超过20000条反应数据和实体分子，交付规模仍在持续提升。

项目中沉淀下来的可复用工作流，还可进一步适配原料药合成、化工生产、材料样品库构建等流程化研发与生产场景。